米当局者によると、米軍はベネズエラの石油輸出に関与したとされるタンカー2隻を、北大西洋とカリブ海でそれぞれ実施された作戦で拿捕した。最初の拿捕はロシア船籍のMarinera号で、アイスランドとスコットランドの間の海域で約2週間の追跡の末に立ち入り検査が行われた。この作戦中、英国海軍が兵站支援を提供した。2隻目のタンカーであるMT Sophia号はカリブ海で立ち入り検査を受け、米国から「不法行為」に関与したとして告発された。

これらの拿捕は、ベネズエラの原油輸出を阻止するための米国の広範な取り組みの一環である。作戦のタイミングは、米特殊部隊がカラカスにあるベネズエラのニコラス・マドゥロ大統領の邸宅を襲撃したとされる事件の直後であった。

ピート・ヘグセス国防長官は、旧TwitterのXで「制裁対象であり、不正なベネズエラ産石油の封鎖は、世界のどこであっても完全に有効である」と述べた。

モスクワはMarinera号の拿捕を非難し、米国に対し、ロシア人乗組員の適切な待遇を確保し、ロシアへの迅速な帰還を促進するよう要求した。

米国は、制裁対象の石油取引に関与する船舶を追跡・拿捕するために、ますます高度な手法を採用しており、しばしば「影の艦隊」または「ゴーストフリート」と呼ばれている。これらの手法は、船舶の動き、所有者データ、金融取引を分析して、制裁違反の可能性を特定するAI搭載の海上監視技術を活用している。AIアルゴリズムは、洋上での瀬取り、船舶識別の改ざん、石油の原産地を隠蔽するために設計された複雑な所有構造など、不正行為を示すパターンを検出できる。

制裁執行におけるAIの使用は、透明性と説明責任に関する疑問を提起する。AIは不正な貨物の特定と拿捕の効率を高めることができる一方で、アルゴリズムの偏りやエラーの可能性ももたらす。AI主導の評価への依存は、正当な貿易の誤認や、特定の地域や関係者への不均衡な影響につながる可能性がある。

米国財務省およびその他の機関は、制裁執行を強化するためにAI主導のツールに投資している。これらのツールは、膨大なデータセットを分析し、制裁回避、マネーロンダリング、その他の不正行為に関与するネットワークを特定するように設計されている。これらの技術の開発と展開は継続的に行われており、精度向上と意図しない結果の最小化に重点が置かれている。

拿捕されたタンカーとその貨物の現状は不明である。米国政府は、申し立てられた制裁違反の全容を解明し、適切な法的措置を追求するために、さらなる調査を行うと予想される。この事件は、米国、ベネズエラ、ロシア間の緊張をさらにエスカレートさせる可能性が高い。