Googleの担当者は、Geminiのような大規模言語モデル（LLM）向けに特化した「一口サイズ」のコンテンツを作成しても、検索エンジンのランキングは向上しないと述べました。Googleのポッドキャスト「Search Off the Record」の最近のエピソードで、John MuellerとDanny Sullivanは、ウェブサイトが情報をより小さな段落やセクションに分割し、多くの場合、AIボットが容易に摂取し引用できるように質問形式でフォーマットする「コンテンツチャンキング」というトレンドの高まりについて言及しました。

コンテンツチャンキングの実践は、情報を短い段落に分割することを含み、時には1つまたは2つの文のみで構成され、チャットボットが尋ねる可能性のある質問として表現された多数の小見出しが付随します。根底にある仮定は、この形式が生成AIにとって引用や応答への組み込みにおいて、コンテンツをより魅力的にするということです。

Sullivanはこの考えを否定し、Googleのランキングアルゴリズムは、そのようなシグナルに基づいてコンテンツを優先しないと述べました。「一部のSEOアドバイスで何度も目にすることの1つは、ああ、LLMが好むから、物事を本当に一口サイズのチャンクに分割するべきだ、というものです」とSullivanは言いました。「それは誤解です。」

検索エンジン最適化（SEO）はオンラインビジネスの重要な側面であり、企業は検索結果での可視性を向上させるために多額の投資を行っています。一部のSEOの実践は正当で効果的ですが、他の多くは憶測や認識されたトレンドに基づいています。コンテンツチャンキングは、Googleが積極的に推奨していないそのようなトレンドの1つであるようです。

Googleの声明の影響は、SEO戦略としてコンテンツチャンキングを採用してきたコンテンツクリエイターやウェブサイト所有者にとって重要です。これは、人間の読者向けに包括的で構造化されたコンテンツを作成することに焦点を当てることが、高い検索ランキングを達成するための最も効果的なアプローチであることを示唆しています。これは、高品質でユーザー中心のコンテンツに報いるというGoogleのより広範な重点と一致しています。

この開発は、AI時代のSEOの継続的な進化を浮き彫りにしています。LLMがますます洗練されるにつれて、検索エンジン向けにコンテンツを最適化するための戦略もそれに応じて適応する必要があります。Googleのスタンスは、システムを操作するように設計された戦術から、ユーザーに真の価値を提供することに焦点を当てる方向への移行を示唆しています。同社は、AIモデルによる直接的な摂取への適合性に関係なく、有益で魅力的で、検索クエリに関連するコンテンツを優先するように、ランキングアルゴリズムの改良を継続すると予想されます。