Googleの担当者であるJohn Mueller氏とDanny Sullivan氏は、Geminiのような大規模言語モデル（LLM）のためにコンテンツを小さく、消化しやすいように分割しても、検索エンジンのランキングは向上しないと述べました。GoogleのSearch Off the Recordポッドキャストで行われたこの発言は、「コンテンツチャンキング」がサイトをAIクローラーにとってより魅力的にすると信じているウェブサイト所有者の間で高まっているトレンドに直接対応するものです。

コンテンツチャンキングとは、情報を短い段落やセクションに分割し、チャットボットが尋ねる可能性のある質問として表現された多数の小見出しでフォーマットすることがよくあります。その考え方は、LLMがこのタイプのコンテンツを取り込んで引用する可能性が高く、検索の可視性が向上するというものです。

Sullivan氏は、Googleの検索アルゴリズムはランキングを向上させるためにこれらのシグナルを使用していないと述べ、この考えを否定しました。「一部のSEOアドバイスで何度も目にすることの一つは、ああ、これらのために一口サイズのチャンクで書く必要があるということです」とSullivan氏は述べています。「そして、私たちの視点からすると、それは私たちが注目するものではありません。」

検索エンジン最適化（SEO）の実践は、AIの台頭とともに大きく進化しました。一部のSEOテクニックは依然として有効ですが、多くは憶測と認識されたアルゴリズムの偏見に基づいています。LLMの最適化に焦点を当てることは、コンテンツの集約と生成におけるAIの役割の増大によって推進される、比較的新しいアプローチを表しています。

Googleの声明の含意は、ウェブサイトの所有者とコンテンツクリエイターにとって重要です。これは、人間の読者向けに高品質で包括的なコンテンツを作成することに焦点を当てることが、高い検索ランキングを達成するための最も効果的な戦略であることを示唆しています。このアドバイスは、ユーザーエクスペリエンスと関連性の高い有益な検索結果を提供することに対するGoogleの長年の重視と一致しています。

この開発は、アルゴリズムの最適化と人間の消費のための価値のあるコンテンツの作成との間の継続的な緊張を浮き彫りにしています。AIが進化し続けるにつれて、SEO戦略も適応していく可能性がありますが、Googleの最近の声明は、ユーザーのニーズを優先することが依然として最も重要であることを示唆しています。同社は、ユーザーに真の価値を提供するコンテンツをよりよく理解し、評価するために、検索アルゴリズムの改良を継続すると予想されます。