H9N2型は通常、家禽類には軽度の症状を引き起こしますが、ヒト、特に子供の場合、季節性インフルエンザよりも重症化する可能性があります。1998年以降、H9N2型のヒトへの感染例は200例未満ですが、その数は増加傾向にあります。中国では昨年、H9N2型のヒトへの感染例が29例報告されており、2024年の11例と比較して増加しています。

11月の研究を主導した臨床微生物学者のケルビン・トー博士は、感染者の多くが検査を受けておらず、ウイルスが検出されずに拡散している可能性があるため、これらの数値は過小評価されている可能性が高いと述べています。これは、ウイルスの真の蔓延状況を追跡し、理解することの難しさを示しています。

これらのウイルスの発生と拡散は、潜在的なパンデミックへの懸念を高め、監視と対応戦略の改善の必要性を示唆しています。科学者たちは、AIと機械学習を利用して、ウイルスの変異を分析し、感染パターンを予測し、効果的なワクチンと治療法を開発しています。これらの技術は、膨大な量のデータを処理して、潜在的な脅威を特定し、公衆衛生介入に役立てることができます。

鳥インフルエンザウイルスに関する継続的な研究は、新たな感染症に対処するためのグローバルな協力とデータ共有の重要性を強調しています。科学的な専門知識と高度なAIツールを組み合わせることで、研究者たちはこれらのウイルスによってもたらされるリスクをより深く理解し、軽減することを目指しています。