Googleの担当者は、Geminiのような大規模言語モデル（LLM）向けに特化した「一口サイズ」のコンテンツを作成しても、検索エンジンのランキングは向上しないと述べ、そのような行為をしないよう助言しました。このガイダンスは、John Mueller氏とDanny Sullivan氏が出演したGoogleのポッドキャスト「Search Off the Record」の最新エピソードで発表されました。彼らは、生成AIボットによる取り込みや引用を容易にする目的で、ウェブサイトが情報をより小さな段落やセクションに分割し、多くの場合、質問形式の多数の小見出しを付けるという、「コンテンツチャンキング」のトレンドの高まりについて言及しました。

Sullivan氏は、Googleはそのようなシグナルを利用してランキングを向上させることはないと述べました。「SEOのアドバイスで何度も目にするのは、LLM向けにコンテンツを本当に一口サイズにするべきだというものです」とSullivan氏は言います。「それは誤解です。」このアプローチは、AIアルゴリズムに対応することを意図していますが、多くの場合、ユーザーフレンドリーではなく、人間にとって価値の低いコンテンツになる可能性があります。

検索エンジン最適化（SEO）は、オンラインでの可視性を高める上で重要な要素ですが、一般的に信じられているSEOの実践の多くは、具体的な証拠ではなく憶測に基づいています。LLMの台頭は、コンテンツチャンキングを含む新しいSEO戦略につながりました。一部の人は、これがウェブサイトがAI生成コンテンツで取り上げられる可能性を高めると考えています。しかし、Googleのスタンスは、検索ランキングを向上させるためには、質の高い、包括的なコンテンツを人間のユーザー向けに作成することに焦点を当てることが最も効果的なアプローチであることを示唆しています。

GoogleのGeminiのようなLLMは、膨大な量のテキストデータでトレーニングされた高度なAIモデルです。人間のようなテキストを生成したり、言語を翻訳したり、質問に答えたりすることができます。LLMの普及が進むにつれて、コンテンツ作成者はAI主導のプラットフォーム内での可視性を高めることを期待して、戦略を適応させています。

Googleからのアドバイスは、アルゴリズム操作よりもユーザーエクスペリエンスを優先することの重要性を強調しています。ユーザーのニーズに対応する、適切に構成された、詳細なコンテンツを作成することは、Googleの担当者によると、より高い検索ランキングとより大きなオンラインでの可視性につながる可能性が高くなります。同社は、情報量が多く、人間の読者にとって魅力的なコンテンツを優先するように、検索アルゴリズムの改良を続けています。