Googleの担当者は、Geminiのような大規模言語モデル（LLM）向けに特化した「一口サイズ」のコンテンツを作成することに対して、この手法が検索エンジンのランキングを向上させるものではないと注意を促しました。GoogleのSearch Off the Recordポッドキャストの最近のエピソードで、John Mueller氏とDanny Sullivan氏は、「コンテンツチャンキング」という、ウェブサイトが情報をより小さな段落やセクションに分割し、質問形式でフォーマットすることが多い、AIボットが容易に取り込んで引用できるようにすることを意図した、ますます高まる傾向について言及しました。

Sullivan氏は、Googleの検索アルゴリズムは、ランキングを決定するためにこれらの種類のシグナルを使用していないことを明確にしました。「SEO関連でよく見かけるのは、物事を本当に一口サイズの塊に分割すべきだ、というものです」とSullivan氏は述べています。「しかし、それは私たちが考慮しているものではありません。」チャットボットのプロンプトに似た短い段落と多数の小見出しで特徴付けられることが多いこのアプローチは、LLMがそのようなフォーマットを好むという誤解に基づいています。

検索エンジン最適化（SEO）はオンラインビジネスの重要な側面であり、検索エンジンの結果におけるウェブサイトの可視性を向上させることを目的としたさまざまな手法があります。一部のSEOテクニックは効果的ですが、多くは専門家によって、実績のある結果ではなく憶測に基づいていると考えられています。LLM向けにコンテンツを特化させるコンテンツチャンキングは、このカテゴリーに該当するようです。

生成AIの台頭により、コンテンツ作成者はこれらのシステム向けに素材を最適化するための新しい戦略を模索するようになりました。コンテンツチャンキングの背後にある考え方は、情報を消化しやすいセグメントで提示することにより、LLMがそれをレスポンスに組み込む可能性が高まるというものです。しかし、Googleのスタンスは、検索ランキングを向上させるためには、人間の読者向けに高品質で包括的なコンテンツを作成することに焦点を当てることが最も効果的なアプローチであることを示唆しています。

Googleの声明がコンテンツ作成者とSEO専門家にもたらす影響は大きいでしょう。AIによる消費のみを目的としたコンテンツの最適化から、人間のユーザーにとって価値があり、魅力的なコンテンツの作成に改めて焦点を当てることを示唆しています。SEO戦略とコンテンツ作成の実践への長期的な影響はまだ不明ですが、Googleのガイダンスは、憶測に基づくAI最適化テクニックよりも、ユーザーエクスペリエンスとコンテンツの品質を優先することの重要性を強調しています。