Googleの担当者は、Geminiのような大規模言語モデル（LLM）向けに特化した「一口サイズ」のコンテンツを作成することに対して、この手法が検索エンジンのランキングを向上させるものではないとして、注意を促しました。GoogleのSearch Off the Recordポッドキャストの最近のエピソードで、John MuellerとDanny Sullivanは、コンテンツをより小さな塊に分割することで、生成AIボットによる取り込みと引用の可能性が高まるという誤解について言及しました。

コンテンツチャンキングと呼ばれる、情報を短い段落やセクションに分割し、多数の小見出しを質問形式でフォーマットする手法は、LLM向けにコンテンツを最適化しようとする人々の間でますます普及しています。このアプローチの背景にある考え方は、AIモデルが、より小さく、より消化しやすい単位で提示された場合に、情報をより簡単に処理して利用できるというものです。しかし、Sullivanは、Googleの検索アルゴリズムは、ランキングを向上させるためにこれらのシグナルを使用しないと述べました。「SEO関連で何度も目にすることの一つは、物事を本当に一口サイズの塊に分割するべきだ、というものです」とSullivanは述べています。

検索エンジン最適化（SEO）はオンラインビジネスの重要な側面であり、企業は検索結果におけるウェブサイトの可視性を向上させるための戦略に多額の投資を行っています。一部のSEO手法は正当で効果的ですが、他の多くは憶測や未検証の理論に基づいています。LLMの台頭は、コンテンツチャンキングを含む新しいSEO戦略につながりましたが、Googleは現在、これが有益なアプローチではないことを示唆しています。

Googleの声明が意味することは、AIモデル向けにコンテンツの最適化に焦点を当ててきたコンテンツクリエイターやマーケターにとって重要です。ユーザーエクスペリエンスを優先し、包括的で構造化されたコンテンツを作成することが、高い検索エンジンランキングを達成するための最も効果的な戦略であることを示唆しています。これは、ユーザーに価値のある有益なコンテンツを提供することに重点を置くというGoogleの長年の姿勢と一致しています。同社は、高品質のコンテンツを提供するウェブサイトに報酬を与え、操作的なSEO手法を使用するウェブサイトを罰するために、アルゴリズムを常に更新してきました。

Googleのコンテンツチャンキングに関するスタンスは、検索アルゴリズムが実際にどのように機能するかを理解することの重要性を強調しており、逸話的な証拠や未確認の主張に頼るべきではありません。AIが進化し続けるにつれて、SEO戦略は適応する必要があると考えられますが、ユーザー中心のコンテンツを作成するという基本原則は、今後も関連性を維持するでしょう。検索エンジンアルゴリズムとAI技術の将来の発展は、コンテンツ作成とSEOプラクティスに長期的な影響を与えるでしょう。