Googleの担当者は、Geminiのような大規模言語モデル(LLM)向けに特化した「一口サイズ」のコンテンツを作成することに対して、この手法が検索エンジンのランキングを向上させるものではないと注意を促しました。GoogleのSearch Off the Recordポッドキャストの最近のエピソードで、John MuellerとDanny Sullivanは、コンテンツをより小さな塊に分割することで、生成AIボットによる取り込みや引用の可能性が高まるという誤解について言及しました。
コンテンツのチャンク化とは、情報を短い段落やセクションに分割し、多くの場合、質問形式の多数の小見出しを付けて、LLMにアピールすることを意図したものです。Sullivanは、Googleはこれらのシグナルをランキングの向上に使用していないと述べました。「SEOのアドバイスで何度も目にするのは、物事を本当に一口サイズの塊に分解するべきだということです」とSullivanは言いました。「そして、私たちの観点からすると、それは私たちが注目するものではありません。」
検索エンジン最適化(SEO)は、オンラインビジネスの重要な側面であり、検索エンジンの結果におけるウェブサイトの可視性を向上させることを目的としています。一部のSEO対策は効果的ですが、多くは具体的な証拠よりも憶測に基づいていると専門家によって考えられています。LLMの台頭は、コンテンツのチャンク化を含む新しいSEO戦略につながりましたが、Googleは現在、これが誤った方向であると示唆しています。
Googleの声明の示唆するところは、コンテンツ作成者は、AIアルゴリズム向けに特化して最適化しようとするのではなく、包括的でユーザーフレンドリーなコンテンツの作成を優先すべきであるということです。これは、人間の読者に価値を提供する高品質でオリジナルのコンテンツに報いるというGoogleのより広範な重点と一致しています。この開発は、人工知能と検索エンジンアルゴリズムの進歩に対応したSEO対策の継続的な進化を浮き彫りにしています。
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment