Googleの担当者は、Geminiのような大規模言語モデル（LLM）向けに特化した「一口サイズ」のコンテンツを作成することに対し、この手法が検索エンジンのランキングを向上させるものではないと注意を促しました。Googleのポッドキャスト「Search Off the Record」の最近のエピソードで、John Mueller氏とDanny Sullivan氏は、「コンテンツチャンキング」と呼ばれる、ウェブサイトが情報をより小さな段落やセクションに分割し、多数の小見出しを付け、多くの場合質問形式で構成する傾向の高まりについて言及しました。この手法の背景にある意図は、生成AIボットがコンテンツをより簡単に消化し、引用できるようにすることです。
Sullivan氏は、Googleの検索アルゴリズムは、ウェブサイトのランキングを向上させるためにこれらのシグナルを利用していないことを明確にしました。「これは誤解です」とSullivan氏は述べ、コンテンツチャンキングが検索結果での可視性を向上させるという考え方に対処しました。この手法は、多くの場合、1つまたは2つの文のみで構成される短い段落になり、主に人間の読者向けに設計されていません。
検索エンジン最適化（SEO）はオンラインビジネスの重要な側面であり、企業は検索エンジンの結果におけるウェブサイトの可視性を向上させるための戦略に多大なリソースを投資しています。一部のSEO手法は効果的ですが、多くは憶測や未検証の理論に基づいています。LLMを対象とした戦略としてのコンテンツチャンキングは、このカテゴリーに該当するようです。
Googleからのアドバイスは、LLMの使用が拡大し続け、オンラインでのコンテンツの作成および消費方法に影響を与えている中で発表されました。Geminiのような生成AIモデルは、情報の要約、質問への回答、さらには新しいコンテンツの生成にますます使用されています。これにより、一部のウェブサイト所有者は、引用または参照される可能性を高めることを期待して、これらのAIシステム向けにコンテンツを特別に調整するようになりました。
Googleのスタンスは、質の高い、包括的なコンテンツを人間の読者向けに作成することに焦点を当てることが、高い検索エンジンのランキングを達成するための最も効果的な戦略であることを示唆しています。同社は、有益で、よく書かれており、ユーザーのクエリに関連するコンテンツを優先するように、検索アルゴリズムの改良を続けています。SEO戦略に対するAIの長期的な影響はまだ進化していますが、Googleの現在のガイダンスは、アルゴリズム操作よりもユーザーエクスペリエンスを優先することの重要性を強調しています。
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