イングランドのドライバーは、地方自治体が道路の穴ぼこ（pothole）だらけの道路にどれだけ効果的に対処しているかを明らかにするように設計された、新しいマッピングツールと信号機による評価システムを利用できるようになった。運輸省（DfT）のこの取り組みは、道路状況と修理のために割り当てられた政府資金の支出効率に基づいて地方自治体を評価する。

13の地方自治体が「赤」の評価を受け、道路の維持管理と資源配分に改善が必要な地域であることが示された。これには、カンバーランド、ボルトン、ケンジントン・アンド・チェルシー、ベッドフォード、ウェスト・ノーサンプトンシャー、ノース・リンカンシャー、ダービーシャーが含まれる。対照的に、エセックス、ウィルトシャー、コベントリー、リーズ、ダーリントンは「緑」の評価を受け、道路修復の取り組みにおいて満足のいくパフォーマンスを示している。

ハイディ・アレクサンダー運輸大臣は、道路維持管理における説明責任の強化の必要性を強調した。「人々は毎日同じ穴ぼこにぶつかりながら仕事に行くことにうんざりしている」とBBCの「Sunday with Laura Kuenssberg」で語り、道路状況の悪さからドライバーが車両修理に多大な費用を費やすことが多いと付け加えた。アレクサンダー大臣は、政府は道路維持管理のために地方自治体への資金提供を増やしており、このマッピングツールは、これらの資金がどのように利用されているかを国民が監視するための重要なメカニズムとして機能すると述べた。

DfTのマッピングツールは、道路状況、修理頻度、支出効率に関連するデータを分析するアルゴリズム評価の一形態を採用している。明示的には述べられていないが、基盤となる技術は、パターンを特定し、将来の道路劣化を予測するために、機械学習技術を組み込んでいる可能性が高い。このアプローチは、資源配分を最適化し、メンテナンス戦略を改善するために、インフラ管理にAIを使用するという高まりつつあるトレンドと一致している。

この取り組みの影響は、当面の道路修復にとどまらない。透明性と説明責任を提供することにより、このマッピングツールは、地方自治体に道路維持管理を優先し、予防措置に投資することを奨励する。これにより、長期的なコスト削減、車両の損傷軽減、道路安全性の向上が期待できる。さらに、マッピングツールを通じて収集されたデータは、将来のインフラ計画と投資の意思決定に役立てることができる。

このマッピングツールの開発は、データ駆動型のガバナンスと、社会的な課題に対処するためのAIの利用という、より広範なトレンドを反映している。AI技術が進化し続けるにつれて、インフラ管理、都市計画、その他の公共サービスの分野でますます重要な役割を果たすようになるだろう。DfTの取り組みは、AIが透明性、説明責任、そして最終的には市民の生活の質を向上させるためにどのように使用できるかの実用的な例となる。DfTは、地図を定期的に更新し、地方自治体のパフォーマンスに関する継続的な評価を提供し、道路修復の進捗状況について国民が常に情報を得られるようにする予定である。