イングランドのドライバーは、地方自治体の道路補修の進捗状況を信号の色で評価する新しいオンラインマッピングツールを利用できるようになった。運輸省（DfT）のこの取り組みは、道路維持のための政府資金を地方自治体がどのように活用しているかについて、透明性と説明責任を高めることを目的としている。

13の地方自治体が「赤」の評価を受け、道路状況の悪さや割り当てられた資金の非効率な支出を示している。これには、カンバーランド、ボルトン、ケンジントン・アンド・チェルシー、ベッドフォード、ウェスト・ノーサンプトンシャー、ノース・リンカンシャー、ダービーシャーが含まれる。対照的に、エセックス、ウィルトシャー、コベントリー、リーズ、ダーリントンは「緑」の評価を受け、道路補修における満足のいく実績を示している。

ハイディ・アレクサンダー運輸大臣は、BBCの「サンデー・ウィズ・ローラ・クエンスバーグ」で、ドライバーが「あまりにも長い間」、放置された道路の代償を払ってきたと述べ、より大きな説明責任の必要性を強調した。彼女は、頻発する道路の穴や、その結果として生じる車両の損傷、高額な修理費に対する国民の不満を強調した。アレクサンダー大臣は、道路維持のための地方自治体への資金提供を増やすという政府のコミットメントと、効果的な資源配分を確保するための国民の監視の重要性を強調した。「国民がその資金で何が起こっているのかを知るためのメカニズムを持つことは絶対に不可欠です」と彼女は述べた。

このマッピングツールは、人工知能（AI）の影響をますます受けている分野であるデータ可視化の実用的な応用例を示している。AIアルゴリズムは、道路状況の情報、修理スケジュール、予算配分に関する膨大なデータセットを分析して、懸念される領域を特定し、将来のメンテナンスの必要性を予測することができる。この予測機能により、事前対策が可能になり、道路の穴がそもそも形成されるのを防ぐことができる。

インフラ管理におけるAIの利用は、より広範な社会的影響をもたらす。AIは効率を高め、資源配分を最適化することができる一方で、データプライバシーとアルゴリズムの偏りに関する懸念も存在する。AI主導の意思決定における公平性と透明性を確保することは、特定のコミュニティへの不均衡な影響を防ぐために不可欠である。

AIを活用した道路維持の最近の動向には、AI対応の画像認識機能を搭載したドローンを使用して、道路の穴やその他の道路の欠陥を自動的に検出することが含まれる。これらのシステムは、メンテナンス作業員向けの詳細なレポートを作成し、修理プロセスを効率化することができる。さらに、AIは自己修復アスファルトの開発にも利用されており、小さなひび割れを自動的に修復し、より大きな道路の穴に発展するのを防ぐことができる。政府は、この新しいマッピングツールが、地方自治体が革新的な技術を採用し、道路維持の実践を改善することを奨励することを期待している。