Anthropicは日曜日に、OpenAIが最近発表したChatGPT Healthに続き、医療提供者、保険者、患者向けに設計されたツールスイートであるClaude for Healthcareを発表しました。ChatGPT Healthと同様に、Claude for Healthcareを使用すると、ユーザーはスマートフォンやスマートウォッチなどのデバイスから健康データを同期できます。両社は、ユーザーデータがモデルのトレーニングに使用されることはないと述べています。

Anthropicは、Claude for HealthcareはChatGPT Healthよりも高度であり、ChatGPT Healthは当初、患者向けのチャット体験に重点を置いているようだと主張しています。Claude for Healthcareの重要な機能は、AIにプラットフォームとデータベースへのアクセスを提供する「コネクタ」の追加です。これらのコネクタは、保険者と医療提供者向けの調査とレポート作成を迅速化するように設計されています。具体的なデータベースには、Centers for Medicare and Medicaid Services（CMS）Coverage Database、International Classification of Diseases, 10th Revision（ICD-10）、National Provider Identifier Standard、およびPubMedが含まれます。

Anthropicはブログ記事で、Claude for Healthcareがコネクタを活用して、さまざまな医療プロセスをどのように強化できるかを詳しく説明しました。これには、管理タスクの合理化、研究の加速、患者ケアの連携の改善が含まれます。同社は、AIは医療分野における人間の専門知識を代替するものではなく、補完することを目的としていると強調しました。

これらのAIツールが医療分野に登場したことは、機会と懸念の両方を引き起こしています。一部の業界専門家は、大規模言語モデル（LLM）が、幻覚を見たり、誤った情報を生成したりする可能性があるため、不正確な医療アドバイスを提供する可能性について懸念を表明しています。しかし、Anthropicは、Claudeのエージェントスキルを、このテクノロジーの有望な側面として強調しています。

医療におけるAIの開発は、人工知能をさまざまな分野に統合するという、より広範なトレンドの一部です。潜在的な利点には、効率の向上、コストの削減、患者の転帰の改善が含まれます。ただし、倫理的な考慮事項、データプライバシー、および人間の監視の必要性は、依然として重要な課題です。これらのテクノロジーの長期的な影響は、これらの課題にどれだけ効果的に対処できるかによって異なります。Claude for Healthcareの展開は段階的に行われる予定であり、可用性と具体的な機能に関する詳細は、今後数か月以内に発表される予定です。