Anthropic（アンスロピック）は日曜日に、医療従事者、保険者、患者向けに設計されたツールスイートであるClaude for Healthcare（クロード・フォー・ヘルスケア）を発表しました。この発表は、OpenAIによるChatGPT Health（チャットGPTヘルス）の発表に続くもので、AI企業が医療分野をターゲットにする傾向が強まっていることを示しています。

ChatGPT Healthと同様に、Claude for Healthcareは、ユーザーが携帯電話、スマートウォッチ、その他のプラットフォームを含むさまざまなソースからの健康データを同期できるようにすることを目指しています。AnthropicとOpenAIの両社は、これらの手段を通じて取り込まれたデータはモデルのトレーニングには使用されないと述べています。しかし、AnthropicはClaude for HealthcareをChatGPT Healthよりも洗練された製品として位置づけており、ChatGPT Healthは当初、患者向けのチャット体験に焦点を当てているようです。

Claude for Healthcareの重要な差別化要因は、「コネクタ」の統合です。これにより、AIは関連するプラットフォームやデータベースにアクセスできます。これらのコネクタは、保険者や医療従事者向けの調査プロセスやレポート作成を迅速化するように設計されています。これらのコネクタを通じてアクセスできる特定のデータベースには、Centers for Medicare and Medicaid Services（CMS、メディケア・メディケイド・サービスセンター）のカバレッジデータベース、International Classification of Diseases, 10th Revision（ICD-10、国際疾病分類第10版）、National Provider Identifier Standard（NPI、全米医療提供者識別子標準）、およびPubMedが含まれます。Anthropicのブログ記事によると、Claude for Healthcareはこれらの接続を活用して機能を強化できます。

医療における大規模言語モデル（LLM）の使用は、一部の業界専門家の間で懸念を引き起こしています。特に、AIが不正確または誤解を招く情報を生成するAIの「ハルシネーション（幻覚）」の可能性についてです。これは、医学的なアドバイスを提供する場合には特に重要です。しかし、AnthropicはClaudeのエージェントスキルを強調し、精度と信頼性に焦点を当てていることを示唆しています。

Claude for HealthcareやChatGPT HealthのようなAIツールの開発は、AIを活用して医療業界の効率と成果を向上させるという、より広範な動きを反映しています。これらのツールは、管理業務の合理化、研究の加速、患者エンゲージメントの強化の可能性を秘めています。ただし、データプライバシー、アルゴリズムの偏り、およびエラーの可能性の問題については、慎重に検討する必要があります。これらのテクノロジーが進化し続けるにつれて、医療現場での責任ある有益な展開を確実にするためには、継続的な評価と規制が不可欠になります。