LinuxとGitの創始者であるLinus Torvaldsは最近、AI支援コーディング（「バイブコーディング」と呼ばれることもある）を小規模な個人プロジェクトで試しました。そのプロジェクトであるAudioNoiseは、Torvaldsが関心を持つギターペダルに関連した、ランダムなデジタルオーディオエフェクトを作成するためのリポジトリです。

TorvaldsはプロジェクトのREADMEファイルで、Pythonのビジュアライザコンポーネントの開発にAIコーディングツールを利用したことを明らかにしました。「また、pythonのビジュアライザツールは基本的にバイブコーディングによって書かれたことに注意してください」と彼は書いています。彼はPythonに関する知識が限られていることを認め、「私はアナログフィルタについての方が、Pythonについてよりも多くのことを知っています。そして、それは大したことではありません」と述べています。

彼は、オンライン検索や既存のコードの模倣を含む、典型的な「猿真似」アプローチからプロセスを開始したと説明しました。しかしその後、Google Antigravityを直接使用してオーディオサンプルビジュアライザを生成することで、プロセスを効率化しました。Google Antigravityは、AIに焦点を当てた統合開発環境（IDE）であるWindsurfのフォークです。Torvaldsは使用した正確なAIモデルを特定しませんでしたが、Antigravityの使用は、その環境に統合されたモデルである可能性が高いことを示唆しています。

バイブコーディングは、やや冗談めかした用語で、最小限の直接的な人的入力でAIツールを使用してコードを生成する行為を指します。AIは基本的にプログラマーの「バイブ」または意図を解釈し、それを機能するコードに変換しようとします。TorvaldsによるAIの使用は、この場合、趣味のプロジェクトのほんの一部に限定されていましたが、AI支援開発のアクセシビリティと可能性が高まっていることを強調しています。

ソフトウェア開発におけるAIの使用は勢いを増しており、コード補完から自動バグ検出まで、プログラマーを支援するためのさまざまなツールとプラットフォームが登場しています。これらのツールは、開発者の生産性を向上させ、新しいプログラマーの参入障壁を下げる可能性があります。ただし、コードの品質、セキュリティの脆弱性、および人間の開発者の潜在的な代替に関する懸念が残っています。

TorvaldsのAI支援コーディングへの参入は、限定的ではあるものの、オープンソースコミュニティ内でのこれらのテクノロジーに対する意識と受容が高まっていることを示しています。彼はこのアプローチを完全に受け入れているようには見えませんが、AIツールを試す彼の意欲は、ソフトウェア開発の将来に対するそれらの潜在的な影響を強調しています。AudioNoiseリポジトリは現在GitHubで公開されており、他の人がコードを探索し、生成されたオーディオエフェクトを試すことができます。