通常は穏やかな連邦準備制度理事会（FRB）の水面に嵐の兆しが見えている。ジャネット・イエレン、ベン・バーナンキ、アラン・グリーンスパンという3人の元FRB議長が、インフレや金利ではなく、FRBという組織そのものの健全性について、厳しい警告を発した。他の10人の著名な元当局者も加わった彼らの共同声明は、現FRB議長のジェローム・パウエルに対する刑事捜査を非難し、FRBの独立性に対する危険な攻撃であり、不安定な経済で見られる政治的干渉の憂慮すべき反響であると指摘している。

司法省（DoJ）の動きは、トランプ大統領によるパウエル議長に対する執拗かつしばしば個人的な攻撃が1年続いた後に行われた。トランプ大統領は、パウエル議長の金利決定を公然と批判し、中傷に及ぶことさえあった。捜査の詳細は依然として不明だが、元FRB議長らは、これを危険な前例と見なし、政治的圧力から解放され、経済データに基づいて独立した決定を下すFRBの能力を損なう可能性があると懸念している。

「これは、インフレや経済の機能に非常に悪影響を及ぼす、制度の弱い新興国における金融政策の決定方法だ」と元当局者らは述べ、FRBの独立性が損なわれた場合、経済が不安定になる可能性を強調した。「それは、経済的成功の基盤である法の支配を最大の強みとする米国にはふさわしくない。」

中央銀行の独立性は、現代経済政策の基礎である。これにより、インフレに対抗するために金利を引き上げるなど、短期的に不人気な決定であっても、困難な決定を下すことができる。この独立性は、物価の安定を維持し、長期的な経済成長を促進するために不可欠である。政治的考慮が金融政策に影響を与え始めると、インフレ、通貨危機、投資家の信頼喪失など、深刻な結果につながる可能性がある。

現在の状況は、このような危機を理解し、対応する上でのAIの役割について、深い疑問を投げかけている。AIを活用したツールは、経済データの分析、市場動向の予測、さらには政策決定の潜在的な影響の評価にますます使用されている。しかし、これらのツールは、トレーニングに使用されるデータと同じくらいしか優れておらず、人間の行動や政治的干渉という予測不可能な要素を考慮することはできない。

例えば、過去のデータに基づいてトレーニングされたAIモデルは、金利引き上げに対する特定の市場の反応を予測するかもしれない。しかし、その決定が政治的な動機によるものと認識された場合、市場の反応は全く異なる可能性がある。これは、人間の感情や政治的考慮が重要な役割を果たす世界におけるAIの限界を示している。

今後、課題となるのは、これらの複雑な要因をより良く理解し、考慮できるAIシステムを開発することである。これには、ニュース記事、ソーシャルメディアの感情、専門家の意見などの定性的なデータをAIモデルに組み込む必要がある。また、予期せぬ出来事から学習し、変化する状況に適応できるAIアルゴリズムを開発する必要がある。

元FRB議長らによるジェローム・パウエル議長に対する捜査の非難は、中央銀行の独立性を守ることの重要性を強調している。また、経済的決定が政治的考慮とますます絡み合っている世界において、AIの役割について、よりニュアンスのある理解が必要であることを浮き彫りにしている。技術が進化し続けるにつれて、AIツールが健全な経済政策の原則と法の支配を損なうのではなく、支援するために使用されるようにすることが重要になるだろう。