CES 2026で発表されたNvidiaのVera Rubin NVL72は、ラック規模の暗号化を導入し、エンタープライズAIセキュリティにおける重要な進歩を示しました。このプラットフォームは、72個のGPU、36個のCPU、およびNVLinkファブリック全体にわたるすべてのバスを暗号化し、CPU、GPU、およびNVLinkドメイン全体で機密コンピューティングを提供する初のラック規模プラットフォームとなります。

2026年1月12日にLouis Columbusが執筆した記事によると、この開発はエンタープライズAIのセキュリティパラダイムを根本的に変えるものです。複雑なハイブリッドクラウド構成を保護するためにクラウドプロバイダーとの契約上の信頼に依存する代わりに、組織はセキュリティを暗号的に検証できるようになります。この区別は、特に国家によるサイバー攻撃の高度化とスピードの増大を考慮すると非常に重要です。

セキュリティ強化の必要性は、AIモデルのトレーニングに関連するコストの増加に起因します。Epoch AIの調査によると、最先端のトレーニングコストは2016年以降、年率2.4倍で成長しています。この指数関数的な成長は、数十億ドル規模のトレーニングが近い将来現実になる可能性があることを示唆しています。しかし、これらの多大な投資を保護するインフラストラクチャは、多くの展開において脆弱なままです。最先端のトレーニングモデルを保護するために割り当てられたセキュリティ予算は、モデルトレーニングの急速な進歩に追いつくのに苦労しており、既存のセキュリティアプローチが不十分であることが証明されるにつれて、より多くのモデルが脅威にさらされています。

Vera Rubin NVL72は、ラック規模での包括的な暗号化ソリューションを提供することにより、この拡大するセキュリティギャップに対処することを目的としています。このアプローチにより、機密データが、データ入力からモデル出力までのコンピューティングプロセス全体を通して保護されることが保証されます。このテクノロジーの影響は、単なるデータ保護にとどまりません。組織は、知的財産が不正アクセスから保護されていることを認識し、より自信を持ってAIの研究開発を行うことができます。

ラック規模の暗号化の導入は、AIの未来を保護するための重要な一歩となります。AIモデルがますます複雑化し、価値が高まるにつれて、堅牢なセキュリティ対策の必要性はますます高まるでしょう。NvidiaのVera Rubin NVL72は、進化するサイバー脅威に対する新たなレベルの保護を提供する、エンタープライズAIセキュリティの転換点を示しています。業界は、このテクノロジーがどのように採用され、AIセキュリティの未来をどのように形作るかを注意深く見守るでしょう。