
Egnyte、若手エンジニアとAIを活用したオンボーディングに注力
クラウドコンテンツガバナンス企業であるEgnyteは、戦略的にジュニアエンジニアを採用し、Claude CodeやGemini CLIのようなAIコーディングツールを装備させています。このアプローチは、オンボーディングと開発を加速させ、AIがエンタープライズ環境において、開発者に取って代わるのではなく、人間の能力を拡張し、エンジニアリング能力を拡大できることを示しています。


GoogleのVeoビデオAIモデルがアップデートされ、2026年に発表されました。これにより、参照画像からビデオを生成する能力が向上し、縦型ビデオフォーマットと高解像度アップスケーリングがサポートされるようになりました。アップデート版のVeo 3.1では、「Ingredients to Video」という機能が導入され、ユーザーは最大3枚の画像をAIに提供して、ビデオ生成プロセスをガイドできます。
Ingredients to Videoを使用すると、ユーザーはキャラクター、背景、または素材のテクスチャの画像を提供でき、アップデートされたモデルはそれらを生成されたビデオに一貫性をもって組み込み、ランダムな変更を減らします。Googleによると、これにより、ビデオ作成における創造的な制御と表現力が向上します。ユーザーは複数のクリップを生成し、他の要素の一貫性を維持しながら、設定やスタイルへの変更を促すこともできます。
モバイルファーストビデオのサポート拡大は、Veo 3.1アップデートの重要な側面です。ユーザーは、TikTokやInstagram Reelsなどのプラットフォームでの縦型ビデオコンテンツの需要の高まりに対応して、9:16のアスペクト比で出力を指定できるようになりました。このモデルは、より高解像度のアップスケーリングもサポートしており、より鮮明で詳細なビデオ出力を可能にする可能性があります。
2025年に初めて導入されたVeoは、GoogleのAIを活用したビデオ生成への参入を表しており、OpenAIのSoraなどの他のモデルと競合しています。これらのAIビデオジェネレーターは、コンテンツ作成の未来について、興奮と懸念の両方を引き起こしています。シンプルなプロンプトからリアルなビデオを作成できる能力は、ビデオ制作を民主化し、個人や中小企業が豊富なリソースなしで高品質のコンテンツを制作できるようにする可能性があります。しかし、ディープフェイクの作成や誤った情報の拡散など、悪用の可能性についても疑問が生じます。
Veo 3.1および同様のAIビデオ生成モデルの開発は、人工知能の急速な進歩と、さまざまな業界への潜在的な影響を浮き彫りにしています。これらのテクノロジーが進化し続けるにつれて、それらがもたらす倫理的および社会的な影響に対処することが重要になります。GoogleはまだVeo 3.1の具体的なリリース日や価格を発表していませんが、今後数か月で詳細が発表される予定です。
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