ゲイツ財団は水曜日、2026年に過去最高の90億ドルを支出すると発表した。同時に、今後5年間で最大500人の人員削減を行うという。この決定は、昨年発表された2045年に財団を閉鎖するという計画を受けたものだ。

今回の人員削減計画は、世界最大かつ最も影響力のある慈善団体の一つである同財団にとって、大きな転換を意味する。この変更は、貧困削減やグローバルヘルスの改善といった財団の長期的な優先事項の多くが、特にトランプ政権下において、米国政府の支出削減により困難に直面している時期に行われる。

ビル・ゲイツは昨年、自身の富の大半を分配するというより広範な計画の一環として、財団が事業を停止するまでの20年間で2000億ドルを割り当てることを表明した。今週、ゲイツと他の理事たちは、昨年の87億4000万ドルを上回る、財団史上最大の予算を承認した。増額された予算は、女性の健康、ワクチン開発、ポリオ根絶、人工知能（AI）、米国の教育を含むいくつかのプログラムを支援する。

AIへの投資拡大は、グローバルな課題に対処する上でのテクノロジーの可能性に対する認識の高まりを反映している。AIは、その核心において、学習、問題解決、意思決定など、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピュータシステムを構築することを含む。グローバルヘルスの文脈では、AIは大規模なデータセットを分析して、病気の発生を特定したり、介入の効果を予測したり、治療計画を個別化したりするために使用できる。例えば、機械学習アルゴリズムは、医療画像のパターンを認識するように訓練することができ、がんなどの疾患の早期発見に役立つ。

しかし、AIの統合は倫理的な考慮事項も提起する。AIシステムが既存の社会的不平等を永続させるアルゴリズムバイアスは、重大な懸念事項である。意図しない結果を防ぐためには、AI開発における公平性と透明性を確保することが重要である。さらに、ヘルスケアにおけるAIの使用は、データプライバシーとセキュリティに関する疑問を提起し、機密性の高い患者情報を保護するための強固な保護措置が必要となる。

ゲイツ財団のAIへの注力は、自然言語処理において目覚ましい能力を発揮しているGPT-4のような大規模言語モデル（LLM）の出現など、この分野における最近の動向と一致している。これらのモデルは、医療情報を複数の言語に翻訳し、多様な人々がアクセスしやすくするために使用できる。また、個々の学習ニーズに合わせた教育リソースの開発を支援することもできる。

主要分野への支出を最大化しながら人員を削減するという財団の決定は、目標を達成するためにテクノロジーとパートナーシップを活用するという戦略的な転換を示唆している。計画されているレイオフは、重要なものではあるものの、業務を合理化し、財団の長期的な持続可能性を確保することを目的としている。財団は、人員削減によってどの部門または役割が影響を受けるかについての具体的な詳細をまだ発表していない。財団が新たな戦略計画を実施するにつれて、今後数か月でさらなる発表が予定されている。