
ミネソタ州の住民、死亡事件を受けICEに対抗するため結集
ミネソタ州でICE職員によってRenee Goodが死亡した事件を受け、地元の活動家たちはICEの活動を監視し、地域社会に警戒を呼びかける活動を強化しています。これらの分散型ネットワークは、近隣を巡回し、ICE職員を追跡し、住民を保護するための情報を共有しており、対立や国内テロの告発につながっています。



現代のイラクにあたるメソポタミアで発見された陶器の破片から、約8000年前まで遡る構造化された数学的思考の証拠が見つかりました。これは、知られている最も古い筆記された数字よりも数千年早いものです。World Prehistory誌に掲載予定の記事で詳述されているこれらの破片の分析は、この地域の住民が、正式な筆記体系の出現よりもずっと前に、数学に関連する複雑な認知プロセスに関与していたことを示唆しています。
この研究の主任研究者であるヨセフ・ガーフィンケルは、模様のある陶器は、この時代にはこれまで認識されていなかったレベルの抽象的思考を示していると主張しています。「陶器のデザインにおける幾何学的原理の一貫した適用は、意図的かつ体系的な創造へのアプローチを示唆しています」とガーフィンケルは述べています。これは、洗練された数学的推論が紀元前3400年頃の筆記された数字の発達とともにのみ出現したという従来の理解に挑戦するものです。
この発見は、初期の人類社会の認知能力への洞察を提供します。数学的思考の正確な性質は依然として推測の域を出ませんが、研究者たちは、空間的推論、比例的思考、および幾何学的関係の理解が含まれていた可能性が高いと考えています。この発見の意義は、人間の知性の進化と数学的思考の起源に関する私たちの理解にまで及びます。
人工知能(AI)の使用は、陶器の破片の分析において重要な役割を果たしました。AIアルゴリズムは、パターンを識別および分類し、微妙な変動を検出し、異なる破片間でデザインを比較するために使用されました。パターン認識として知られるこのプロセスは、考古学におけるAIの一般的な応用であり、研究者は大規模なデータセットを分析し、人間の観察だけでは見逃される可能性のある傾向を特定できます。AIアルゴリズムは、基本的に陶器のデザインに埋め込まれた数学的関係を「見る」ことを学習しました。
この発見のより広範な社会的意義は、人間の知識の発達に関する私たちの理解を再構築する可能性にあります。もし数学的思考が文字言語のない初期社会に存在していたとしたら、他の形態の抽象的推論も以前考えられていたよりも普及していた可能性があることを示唆しています。これにより、初期文明の認知的な成果が再評価され、彼らの知的能力に対するより大きな評価につながる可能性があります。
研究チームは、高度な画像処理技術とAIアルゴリズムを使用して、陶器の破片の分析を継続する予定です。彼らは、数学的思考のさらなる証拠を発見し、模様のあるデザインの作成に関与する認知プロセスについてのより深い理解を得ることを望んでいます。今後の研究では、同じ時代の他の人工物と陶器のデザインを比較して、潜在的なつながりやパターンを特定することにも焦点を当てるかもしれません。
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