人工知能スタートアップのHarmonic社は今月、同社のA.I.技術であるAristotleが、OpenAIのGPT-5.2 Proの支援を受け、20世紀の学者ポール・エルデシュが提起した複雑な数学の問題を解決したと発表しました。この主張は、人工知能が真に新しいアイデアを生み出す能力について、コンピュータサイエンスと数学のコミュニティ内で議論を巻き起こしました。

エルデシュ問題を解決したというこの成果は、当初、A.I.が正当な学術研究に貢献できるレベルにまで進歩したことを示唆する重要なマイルストーンとして一部から歓迎されました。しかし、A.I.が生成した解決策の独創性について専門家が疑問を呈し、すぐに懐疑的な見方が広まりました。

カリフォルニア大学ロサンゼルス校の教授であり、高名な数学者であるテレンス・タオは、A.I.のアプローチを「テストのためにすべてを暗記したが、概念を深く理解していない非常に賢い学生」に例えました。この例えは、A.I.は真に革新を起こせるのか、それとも主にパターン認識と既存の知識の反復に優れているのかという、この分野における中心的な疑問を浮き彫りにしています。

悪名高い難問を集めたエルデシュ問題は、数十年にわたり数学者たちを悩ませてきました。その複雑さは、膨大な知識だけでなく、創造的な問題解決能力も必要とします。Harmonic社が、同社のA.I.がこれらの問題の1つを解いたと主張したことで、A.I.が人間の知性を増強し、科学的発見を加速させる可能性があるという期待が高まりました。

基盤となる技術であるGPT-5.2 Proは、大量のテキストとコードのデータセットでトレーニングされたA.I.の一種である大規模言語モデルです。これらのモデルは、データ内のパターンと関係を識別することを学習し、人間のようなテキストを生成したり、言語を翻訳したり、コンピュータコードを書いたりすることさえ可能にします。印象的ではありますが、これらの能力は必ずしも真の創造性や理解力と同等ではありません。

Aristotleのソリューションをめぐる議論は、人工知能と人間の知性の両方の性質に関する継続的な議論を浮き彫りにしています。A.I.が人間の能力をはるかに超える速度で情報を処理し、出力を生成できることは間違いありませんが、真に理解し、推論し、革新する能力は、依然として集中的な精査の対象となっています。この出来事は、A.I.が急速に進歩している一方で、その貢献を批判的に評価し、現在の能力を誇張することを避けることが重要であることを改めて認識させてくれます。