企業は、人工知能エージェントがどのように相互作用し、連携するかという点にますます焦点を当てており、個々のエージェントの能力から、マルチエージェントシステムのオーケストレーションへと重点が移行しています。G2の最高イノベーション責任者であるティム・サンダース氏によると、エージェント間のコミュニケーションは、AI実装の重要な側面になりつつあります。

サンダース氏はVentureBeatに対し、適切なオーケストレーションがなければ、AIエージェントは互いに誤解し合う可能性があり、それはまるで異なる言語を話す個人のようだと語りました。これらの誤解は、エージェントが実行するアクションの質を低下させ、ハルシネーションのリスクを高め、セキュリティ侵害やデータ漏洩につながる可能性があります。

従来、データ管理を中心に考えられていたオーケストレーションの概念は、現在、アクションの連携を包含するように拡大しています。AIエージェント、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、およびデータリポジトリを統合し、それらの活動を調和させる指揮者のように機能するソリューションが登場しています。サンダース氏は、この進化をアンサーエンジン最適化に例え、それはモニタリングから始まり、カスタマイズされたコンテンツとコードの作成に進化したと述べています。

オーケストレーションプラットフォームは、多様なエージェントソリューションを連携させることで、結果の一貫性を高めることを目指しています。これには、異なるAIエージェント間の情報とタスクの流れを管理し、共通の目標に向けて効果的に連携できるようにすることが含まれます。この開発は、AIの真の可能性は、個々のエージェントの能力だけでなく、シームレスに連携する能力にあるという理解が深まっていることを反映しています。