パブリシス・サピエントのCEO、ナイジェル・ヴァズ氏によると、多くの企業が人工知能の変革の可能性を見逃しており、主にコスト削減に焦点を当てているという。ヴァズ氏は、AIを単なるコスト削減のツールとして捉えることは、その能力の著しい過小評価であり、「蝶」への完全な変態を可能にする代わりに「より速いイモムシ」を求めるようなものだと主張する。

ヴァズ氏は、AIの実装を成功させるには、既存のビジネスモデルを根本的に見直す必要があり、インターネットの変革的影響に匹敵すると強調した。同氏は、企業はAIの導入を2つの重要なステップで進めるべきだと述べた。まず、堅牢なデータインフラを確立し、次に、特定の、価値の高いプロジェクトを選択することだ。「データは接続されていますか？整理されていますか？活用できる形式になっていますか？そうでなければ、AIはゴミを入れたらゴミが出てくるだけです」とヴァズ氏は説明し、データの品質とアクセシビリティの重要性を強調した。

CEOは、企業に対し、AIが真の価値を生み出すことができる分野を特定し、迅速に結果を出すには広すぎず、組織全体に適用するには範囲が狭すぎるプロジェクトを選択するよう助言した。同氏は、多くのCEOが、実装が容易であるという認識から、コストベースのAIアプリケーションに傾倒していると指摘した。

デジタル変革コンサルティング会社であるパブリシス・サピエントは、AIに対するより戦略的なアプローチを提唱しており、ビジネスプロセスを革新し、新たな機会を創出する可能性に焦点を当てている。同社の視点は、AIの真の価値は、既存のタスクを単に自動化するのではなく、イノベーションを推進し、競争上の優位性を生み出す能力にあるという、業界専門家の間で高まるコンセンサスと一致している。

多くの組織にとっての課題は、コスト中心の考え方から、AIのより広範な可能性を受け入れる考え方に移行することだ。これには、技術的な投資だけでなく、実験を奨励し、従来の働き方を再考する意欲を促す文化的な変革も必要となる。AI技術が進化し続けるにつれて、変革的なアプローチを採用する企業は、その可能性を最大限に引き出し、長期的な成功を収める可能性が高くなる。