トランプ政権は、マサチューセッツ州の女子大生、アニー・ルシア・ロペス・ベロサの強制送還が誤りであったことを法廷で認めた。この謝罪は、バブソン大学の1年生である19歳のロペス・ベロサが、11月20日にボストンの空港で拘束され、少なくとも72時間米国に留めるよう政府に指示する緊急裁判所の命令があったにもかかわらず、2日後にホンジュラスに強制送還された後に発表された。

政府の誤りは、ロペス・ベロサが感謝祭に家族を驚かせるためにテキサスへ飛行しようとした際に発生した。彼女の家族は、彼女が7歳だった2014年にホンジュラスから米国に移住していた。トランプ政権は、誤りを認めながらも、この誤りが彼女の移民事件に影響を与えるべきではないと主張した。

ロペス・ベロサの強制送還は、入国管理執行で使用される自動化システムの複雑さと潜在的な落とし穴を浮き彫りにしている。これらのシステムは、リスクを評価し、強制送還の優先順位を決定するためにアルゴリズムを使用することが多く、偏ったデータや欠陥のあるプログラミングによりエラーが発生しやすい。この事例は、政府機関内でのAI主導の意思決定プロセスの公平性と透明性に対する懸念を高めている。

入国管理執行におけるAIの利用は増加傾向にあり、各機関は入国管理法に違反している可能性のある個人の特定、亡命申請の評価、さらには裁判所での審理前に個人が逃亡する可能性の予測などのタスクにアルゴリズムへの依存度を高めている。これらのアルゴリズムは、既存の社会的な偏見を反映している可能性のある膨大なデータセットに基づいてトレーニングされており、差別的な結果につながる可能性がある。

アルゴリズムの公平性に関する専門家は、以前から、リスクの高い意思決定の状況におけるAIの無批判な採用に警告を発してきた。彼らは、アルゴリズムは偏りがないか厳密にテストされるべきであり、アルゴリズムによる決定の影響を受ける個人は、その決定がどのように行われたかを理解し、必要に応じて異議を唱える権利を持つべきだと主張している。

ロペス・ベロサは現在、ホンジュラスの祖父母の家に滞在している。米国での彼女の移民資格を回復するための法廷闘争は続いており、彼女の弁護団は、政府が認めた誤りを考慮に入れるべきだと主張している。この事例は、AIの利用におけるより大きな監視と説明責任の必要性を強調しており、同様の誤りが繰り返されないようにし、個人が公平に扱われるようにする必要がある。