人工知能の進歩に後押しされ、開発者ではない人々が独自のアプリケーションを作成し、購入するよりも構築する傾向が強まっています。例えば、Rebecca Yu氏は、どこで食事をするかというグループでの意思決定の課題に対処するため、7日間でダイニングアプリを開発しました。

非技術系のユーザーであるYu氏は、ClaudeやChatGPTのようなAIツールを活用して、共通の興味に基づいてレストランを推奨するウェブアプリケーション「Where2Eat」を作成しました。「バイブコーディングアプリが登場して以来、技術的なバックグラウンドを持たない人々が自分のアプリを構築することに成功しているという話を耳にするようになりました」とYu氏はTechCrunchに語りました。「学校が始まる前に1週間の休みがあったので、自分のアプリケーションを構築する絶好の機会だと判断しました。」

このトレンドは、「マイクロアプリ」または「パーソナルアプリ」と呼ばれることもあり、個人が主に自分自身で使用するためにアプリケーションを作成するものです。多くの人がウェブアプリケーションに焦点を当てていますが、個人の携帯電話やデバイス向けに設計されたモバイルアプリへの関心が高まっています。すでにAppleの開発者として登録されている人の中には、TestFlightを通じてベータ版でパーソナルアプリを配布している人もいます。

これらのマイクロアプリの台頭は、AIを活用したコーディングツールのアクセシビリティの向上に大きく起因しています。これらのツールを使用すると、コーディング経験がほとんどない、またはまったくない個人でも、自分のアイデアを機能的なアプリケーションに変換できます。この変化は、従来のアプリ開発の状況を覆し、専門の開発者に頼ることなく、個人の特定のニーズに合わせたソリューションを作成できるようにする可能性があります。

このトレンドの長期的な影響はまだ不明です。しかし、それはアプリ開発の潜在的な民主化を示唆しており、個人はテクノロジーを活用して個人的な問題を解決し、カスタマイズされたデジタルエクスペリエンスを作成できます。ユーザーフレンドリーなAIコーディングツールの利用可能性は、今後数年間でマイクロアプリの成長をさらに促進すると予想されます。