Nature誌に掲載された新たな視点に関する記事では、将来のテクノロジーが人間の行動にどのような影響を与えるかを予測するために、実験的手法を用いることを提案しています。Rahwan氏らによる記事（Nature 644, 5158; 2025）では、新興テクノロジーが社会に与える影響を予測するためには、意思決定プロセスを理解することが重要であると示唆されています。
著者らは、厳密な実験計画を用いることで、研究者は個人が新しい技術革新とどのように相互作用し、対応するかについての洞察を得ることができると主張しています。このアプローチは、憶測の域を脱し、政策決定に役立ち、技術開発を導くことができるデータに基づいた予測を提供することを目的としています。
しかし、この記事では、L. A. Paulが「Transformative Experience」（Oxford Univ. Press, 2014）で探求した、新しいテクノロジーとの出会いが、予測不可能な方法でユーザーの価値観や好みをどのように変化させるかについては触れていません。この視点は、テクノロジーが個人の自己認識や世界観を根本的に変える可能性を強調しており、テクノロジーの導入による長期的な影響を予測することを困難にしています。
この研究は、心理学、コンピューターサイエンス、行動経済学の専門家を結集し、学際的な連携の重要性を強調しています。これらの多様な視点を組み合わせることで、研究者は技術変化に直面した人間の行動に関するより包括的なモデルを開発することができます。
人工知能（AI）の台頭は経済を変革しており、その影響を理解するには、堅牢な科学的アプローチが必要です。実験的手法は、テクノロジーと人間の行動との間の複雑な相互作用を探求するための有望な手段を提供しますが、予測モデルの限界と予期せぬ結果の可能性を認識することが不可欠です。
関連する記事、Nature 649, 827 (2026) doi: https:doi.org10.1038d41586-026-00209-4 は、AIが経済に与える影響を理解する上でボットの重要性を強調しています。
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