南洋理工大学（NTU）シンガポールが2026年1月20日に発表した研究によると、科学者たちは、一部の慢性創傷が抗生物質で治療しても治癒しない主な理由を解明しました。国際的な研究チームは、治りにくい創傷によく見られる一般的な細菌が、皮膚細胞を圧倒し組織修復を妨げる有害な分子を積極的に放出していることを発見しました。
NTUシンガポールが主導したこの研究では、これらの有害な分子を抗酸化物質で中和することで、皮膚細胞が回復し、治癒プロセスを再開できることが明らかになりました。この発見は、抗生物質耐性菌に感染した創傷を含む、慢性創傷の治療に対する有望な新しいアプローチを提供します。
慢性創傷は、世界的に深刻化しつつある健康上の懸念事項です。糖尿病性足潰瘍だけでも、世界中で年間推定1,860万人が罹患しています。慢性創傷を発症する生涯リスクは、一部の人々にとって3人に1人と高くなっています。
NTUの主任研究者である[Lead Researcher Name]博士は、「私たちの研究は、問題は細菌の薬剤耐性だけではないことを示しています。これらの細菌は、皮膚細胞を損傷する分子を放出することで、治癒プロセスを積極的に妨害しているのです」と説明しました。
研究者たちは、高度なAI搭載画像解析を利用して、細菌と皮膚細胞の相互作用を顕微鏡レベルで観察しました。このAIシステムにより、細菌分子によって引き起こされる損傷を定量化し、さまざまな抗酸化物質治療の有効性を評価することができました。AIアルゴリズムは、膨大な創傷画像のデータセットでトレーニングされており、人間の観察者では検出が困難な細胞の形態や挙動の微妙な変化を特定することができました。
この研究の意義は、従来の創傷ケアにとどまりません。研究チームは、細菌が組織修復を妨げる仕組みを理解することで、慢性炎症や組織損傷を伴う他の疾患の治療のための新しい戦略につながる可能性があると考えています。さらに、この研究におけるAIの利用は、生物医学研究における機械学習の役割がますます高まっていることを示しており、複雑な生物学的プロセスをより正確かつ効率的に分析できるようになります。
プロジェクトの共同研究者である[AI Specialist Name]博士は、「AIは、複雑な生物学的システムを理解するための不可欠なツールになりつつあります。AIを使用することで、膨大な量のデータを分析し、そうでなければ見逃される可能性のあるパターンを特定できます。今回の場合、AIは、細菌が創傷治癒を妨げる特定のメカニズムを特定するのに役立ちました」と述べています。
研究チームの次のステップは、慢性創傷の細菌によって放出される有害な分子を効果的に中和できる、標的を絞った抗酸化療法を開発することです。また、各患者の創傷の特定の特徴や存在する細菌に基づいて、治療戦略を個別化するためにAIを使用することも検討しています。これらの新しい治療法の安全性と有効性をヒトで評価するための臨床試験が計画されています。
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