Spotifyは、AIを活用したプレイリスト作成ツール「Prompted Playlists」を、米国とカナダのPremium加入者向けに拡大します。この機能は、ユーザーが自分の言葉で希望するリスニング体験を記述することでプレイリストを生成できるもので、2024年にSpotifyが発表した初期のAIプレイリスト製品を基盤としており、当初はニュージーランドでテストされていました。

Prompted Playlistsは、AI主導の音楽キュレーションにおける一歩前進であり、以前の製品と比較して、より詳細で会話的なプロンプトを可能にします。たとえば、ユーザーは「まだ聴いたことのないアーティストを1人見つけて、おそらく気に入るだろう… そのアーティストのカタログの概要がわかるようなプレイリストを作成して、そのアーティストのことを知っているように感じられるようにして。気に入る可能性が最も高い曲を上位5曲に入れて」といったリクエストを入力できます。

Spotifyのグローバル音楽キュレーション＆ディスカバリー責任者であるJ.J. Italiano氏によると、目標は、ユーザーが自分の音楽的欲求をより完全に、そして直感的に表現できるようにすることです。この新機能は、自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）の進歩を活用して、ユーザーのプロンプトを解釈し、特定の要求に沿ったプレイリストを生成します。NLPにより、AIは人間の言語のニュアンスを理解でき、MLアルゴリズムは膨大な量の音楽データを分析して、ユーザーの説明に一致する曲やアーティストを特定します。

AIを活用した音楽キュレーションの影響は、パーソナライズされたリスニング体験にとどまりません。Spotifyは、ユーザーの好みを詳細なレベルで理解することで、レコメンデーションアルゴリズムを改良し、音楽の発見を増やし、より多様なリスニング環境につながる可能性があります。しかし、一部の業界関係者は、アルゴリズムの偏りの可能性と、人間のキュレーターへの影響について懸念を表明しています。AIシステムが音楽業界に存在する既存の偏りを反映したデータでトレーニングされている場合、レコメンデーションにおいて、それらの偏りを意図せずに永続させる可能性があります。

Prompted Playlistsの開発は、AI主導のパーソナライゼーションに向けた、テクノロジー業界におけるより広範なトレンドを反映しています。さまざまな分野の企業が、AIを使用して製品やサービスを個々のユーザーのニーズに合わせて調整する方法を模索しています。音楽業界では、このトレンドは、AIを活用した作曲ツール、パーソナライズされたラジオ局、AI主導の音楽マスタリングサービスの台頭に明らかです。

SpotifyのPrompted Playlistsは、現在、米国とカナダのPremium加入者が利用できます。同社は、この機能を他の地域に拡大する計画についてはまだ発表していません。AI技術が進化し続けるにつれて、将来的にはさらに洗練されたパーソナライズされた音楽体験が登場する可能性があります。