AIの進化がソフトウェア開発とサイバーセキュリティを再構築
人工知能の進歩の波が、ソフトウェア開発とサイバーセキュリティを急速に変革しており、進化する課題に対処するための新しいツールと戦略が登場しています。企業は開発者を支援するために設計された新しいAIモデルをリリースしており、セキュリティチームは増大するサイバー脅威の管理にAIへの依存度を高めています。
ソフトウェア開発の分野では、アメリカのAI大手へのヨーロッパからの挑戦者としての地位を確立しようとしているフランスの企業、Mistral AIが火曜日、ターミナルベースのコーディングエージェントのアップグレード版であるMistral Vibe 2.0の一般提供を発表しました。VentureBeatによると、これは同社の「競争の激しいAI支援ソフトウェア開発市場へのこれまでで最も積極的な進出」となります。このリリースは、Mistralが開発者ツールを無料のテスト段階で提供することから、有料のサブスクリプションプランと統合することへの移行を意味します。この動きは、MistralのCEOであるArthur Mensch氏が、同社が10億ドルを超える見込みであると述べた直後に行われました。
一方、中国の企業であるMoonshot AIは、オープンソースのKimi K2モデルをKimi K2.5にアップグレードし、エージェントスワームオーケストレーションをサポートするアーキテクチャを備えたコーディングおよびビジョンモデルに変えました。VentureBeatのエミリア・デイビッド氏が報じたところによると、Kimi K2.5は視覚入力とテキスト入力の両方をサポートするオールインワンモデルであり、ユーザーはより視覚的なコーディングプロジェクトにモデルを活用できます。Kimi K2.5のベースとなっているKimi K2モデルは、合計1兆のパラメータと320億のアクティブ化されたパラメータを持っていました。
サイバーセキュリティでは、セキュリティオペレーションセンター(SOC)チームは、日々受信する圧倒的な数のアラートを管理するために、トリアージプロセスの自動化をますます進めています。VentureBeatのルイス・コロンバス氏が報じたところによると、平均的な企業のSOCは1日に10,000件のアラートを受信し、それぞれを適切に調査するには20〜40分かかります。しかし、完全に人員が配置されたチームでも、これらのアラートのうち22件しか処理できません。60%以上のセキュリティチームが、後に重大であることが判明したアラートを無視したことを認めています。その結果、トリアージ、エンリッチメント、エスカレーションなどのTier-1アナリストのタスクはソフトウェア機能になりつつあり、より多くのSOCチームが、ボリュームを処理するために監視されたAIエージェントに頼っています。人間のアナリストは、調査、レビュー、およびエッジケースの決定に優先順位を移し、応答時間を短縮しています。
しかし、Gartnerは、エージェントAIの実装の40%以上が、ガバナンスの境界の欠如により失敗すると予測しています。「人間の洞察力と直感を統合しないことには高いコストが伴う」とコロンバス氏は書いています。
これらの特定のアプリケーションを超えて、OpenAIはまた、その技術を科学研究に統合するための協調的な取り組みを行っています。MIT Technology Reviewによると、OpenAIは10月に「OpenAI for Science」と呼ばれる新しいチームを立ち上げました。このチームは、大規模言語モデルが科学者をどのように支援できるかを調査し、科学者をサポートするためにツールを調整することに専念しています。OpenAIの副社長であるKevin Weil氏は、科学への進出がOpenAIのより広範なミッションにどのように適合し、同社が何を達成したいのかを模索しています。
これらのAIの進歩が勢いを増している一方で、開発者はより確立された技術も模索しています。あるHacker Newsのユーザーは、WebフレームワークであるDjangoの使用を開始したことに関するメモを共有し、すべての問題がすでに解決されているときは気分が良いと述べています。ユーザーはまた、DjangoはRailsよりも魔法が少ないと指摘しました。
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