Microsoft Researchは、利用可能なメモリを超える大規模なデータセットを管理するために設計された、Rustで記述された新しい高性能な並行レンジインデックスであるBf-Treeをリリースしました。このツールは、読み取りと書き込みの両方に最適化されており、ビッグデータの問題に直面している開発者を支援することを目的としています。
Microsoft Researchによると、Bf-Treeは、最新の読み書き最適化された並行なメモリを超えるレンジインデックスです。このデータ構造はRustクレートとして提供されており、開発者はプロジェクトに簡単に組み込むことができます。
開発者は、Cargo.tomlファイルに「dependencies bf-tree = "0.1.0"」という行を追加することで、Bf-Treeを追加できます。Microsoft Researchが提供する使用例では、キーと値のペアを挿入し、バッファを使用して値を読み取る方法が示されています。
Bf-Treeに関する設計の詳細と研究論文は公開されています。Microsoft Researchは貢献を奨励しており、プルリクエストを受け付けています。Bf-Treeのリリースは、現代のコンピューティングにおけるメモリ効率の高いアルゴリズムの重要性の高まりを強調しており、大規模なデータセットの管理とインデックス作成のための貴重なツールを提供します。
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