AI、氷上釣り、そして冬のグリッド：テクノロジーと自然の衝突！

AIが反ICEコンテンツを増幅、専門家はAGIへの道と冬季の嵐におけるグリッドの回復力を議論

人工知能は、AIが生成した反ICEビデオがオンラインで拡散し、あるスタートアップ企業が汎用人工知能（AGI）への従来のアプローチに挑戦するなど、論争と革新の両方を引き起こしています。一方、専門家は最近の冬季の嵐における電力網の性能を分析し、研究者らは人間の採餌行動を研究しています。

AIが生成したICE職員との対立を描いたビデオは、ソーシャルメディアで注目を集めています。Wiredによると、これらのビデオはしばしば緊迫感があり、誇張されており、ニューヨーク市の学校長がマスクをつけたICE職員をバットで阻止したり、中華料理店のサーバーが熱い麺を職員に投げつけたりするなどのシナリオが描かれています。これらのビデオは、オンラインで出現している反ICE AIコンテンツの大きな波の一部です。

AI開発の分野では、サンフランシスコを拠点とするスタートアップ企業Logical Intelligenceが、AGIへの代替的な道を追求しています。同社は1月21日にAI研究者のヤン・ルカンを役員に任命しました。Metaに以前所属していたルカンは、AGIの追求における大規模言語モデル（LLM）への過度の依存を批判し、それを「集団思考の問題」と呼んだとWiredは報じています。Logical Intelligenceは、ルカンが20年前に考案した理論に基づき、学習、推論、自己修正に優れていると主張するエネルギーベース推論モデル（EBRM）を開発しています。

米国東部では最近、大規模な冬季の嵐が発生し、電力網に負荷がかかりました。MIT Technology Reviewによると、電力網は概ね氷点下の気温と需要の増加に対応しました。しかし、国内最大のグリッド運営会社であるPJMは、天然ガスと石炭で稼働するプラントで大規模な計画外停止が発生しました。これらの施設は、歴史的に極端な冬季の天候に苦戦しています。専門家は現在、今後の極端な気象イベントに対する教訓を特定し、回復力を向上させるために、グリッドの性能を分析しています。

Science誌に掲載された別の研究では、研究者らは北欧諸国での氷上釣り大会をモデルとして、社会的合図が人間の採餌の意思決定にどのように影響するかを調べています。Ars Technicaによると、人間の採餌は複雑であり、私たちの種が記憶、ナビゲーション能力、および社会学習スキルを発達させるのに役立ってきました。