AIが議論を重ねて勝利を掴む一方で、あなたはサウンドをアップグレードし、世界を救う。

Googleの新たな研究（VentureBeat）によると、人工知能モデルは、内部討論をシミュレートすることで、複雑なタスクにおける精度を劇的に向上させている。この「思考の社会」アプローチでは、AIモデルが多様な視点、性格特性、およびドメイン専門知識を含むマルチエージェントのような討論を行い、推論および計画タスクにおけるパフォーマンスを大幅に向上させる（VentureBeat）。一方、AI業界は、雇用の喪失からAI生成コンテンツを取り巻く倫理的な問題まで、懸念が広がり、集中的な精査と不安定な時期を迎えている（MIT Technology Review）。

2026年1月に発表されたGoogleの研究では、強化学習によって訓練されたDeepSeek-R1やQwQ-32Bのような主要な推論モデルは、明示的な指示なしに、これらの内部討論を行う能力を本質的に発達させることが判明した（VentureBeat）。VentureBeatのベン・ディクソンは、これらの発見は「開発者がより堅牢なLLMアプリケーションを構築する方法、および企業が独自の内部データを使用して優れたモデルをトレーニングする方法のロードマップを提供する」と報告した。

しかし、AIの急速な進歩は、広範な不安も引き起こしている。MIT Technology Reviewによると、「AIは非常に悪いので誰もがパニックになり、AIは非常に優れているので誰もがパニックになっている。どちらになるかわからないだけだ」。この記事では、Grokがポルノを生成したり、Claude Codeがウェブサイトを構築したり、MRIを解釈したりする能力など、Gen Zを中心に雇用不安につながる例が強調されている。

AI業界自体が内部の混乱に直面している。Metaの元チーフAI科学者であるヤン・ルカンは公に批判的であり、イーロン・マスクとOpenAIの間で法廷闘争が勃発している（MIT Technology Review）。この内部紛争は、この分野の不確実性と急速な進化を浮き彫りにしている。

Timeによると、世界の不確実性を増大させているのは、エネルギー安全保障の問題として位置づけられた、米国による最近のベネズエラへの介入であり、国際関係の脆弱性と予測可能なルールと契約の重要性を浮き彫りにしている。この記事は、強制を通じてエネルギー安全保障を追求することは、これらの基盤を弱体化させ、より高いリスクと不安定さにつながると主張している。「エネルギー安全保障が強制、法的な抜け道、または恣意的な介入を通じて追求される場合、これらの基盤は弱まる」とTimeは報告している。「その結果は安定ではなく、より高いリスク、より低い投資、そしてより大きな不安定さである。」