AIの混乱：コード盗難、RAGの失敗、そして人間レベルの知能？

今週のテクノロジーニュースは、AIコーディングツールから汎用人工知能に関する疑問まで、AIの進歩とセキュリティに関する懸念が中心でした。

新たな報告書では、複雑なドキュメントを処理する際のRetrieval-Augmented Generation（RAG）システムの限界が強調されました。VentureBeatの2026年1月31日の記事によると、多くの企業が企業知識の民主化を期待してRAGシステムを導入していますが、重工業に依存する業界にとって現実は「期待外れ」でした。記事では、標準的なRAGパイプラインはドキュメントをフラットなテキスト文字列として扱い、「固定サイズのチャンク分割」を使用することで、表を切り刻み、画像からキャプションを切り離し、技術マニュアルのロジックを破壊していると述べられています。

一方、BackKoi Researchのセキュリティ研究者は、VS Codeマーケットプレイスにおける重大な脅威を発見しました。Hacker Newsの2026年1月22日の報道によると、「MaliciousCorgi」と名付けられた2つのVS Code拡張機能が、150万人の開発者からコードを収集していることが判明しました。AIコーディングアシスタントを装ったこれらの拡張機能は、ユーザーがワークスペースやファイルに付与したアクセス権を悪用しました。BackKoi Researchは「私たちは何も考えずにインストールしてしまう」と述べ、公式マーケットプレイスにおけるAIツールを盲目的に信頼することのリスクを強調しました。

その他のAIニュースとしては、Microsoftは顧客にGitHub Copilotを販売しているにもかかわらず、社内ではAnthropicのClaude Codeを優先していると報じられています。Hacker NewsのThe Vergeによる2026年1月22日の報道によると、The Vergeのシニアエディターであるトム・ウォーレン氏は、開発者たちが数ヶ月にわたってClaude Code、AnysphereのCursor、GitHub Copilotを比較しており、Claude Codeが「ますます優位に立っている」と指摘しました。

AIが人間レベルの知能を獲得したかどうかという問題も、Nature Newsの記事で取り上げられました。2026年に発表されたこの記事では、2025年3月に実施されたチューリングテストが引用されており、OpenAIのGPT-4.5は73%の確率で人間であると判断され、実際の人間の成績を上回りました。記事は、機械が人間の思考に特徴的な認知能力を示すことができるかという質問に対して「答えはイエスのように見える」と結論付けました。

AIの領域外では、NPRは2026年2月2日、教育省の職員解雇の取り組みが納税者に2800万ドル以上の費用をかけたことを報じました。NPRによると、政府の監視機関の報告書は、トランプ政権が職員を解雇しようとした際に発生した多大な費用を明らかにしました。