Databricksは2026年2月3日、オンライン・トランザクション処理(OLTP)およびオペレーショナルデータベースを対象とした新しいタイプのデータベースであるLakebaseサービスを発表しました。VentureBeatによると、Lakebaseサービスは2025年6月から開発されており、DatabricksがPostgreSQLデータベースプロバイダーを買収した際に取得した技術に基づいています。
DatabricksはLakebaseで新しいカテゴリーを創出しようとしており、以前に構築した「データレイクハウス」の概念を基盤としています。データレイクハウスは、データレイクとデータウェアハウスを組み合わせて分析ワークロードに対応するものです。VentureBeatによると、データレイクハウスアーキテクチャは現在、オンライン分析処理(OLAP)データベースにおいてデータ業界全体で一般的になっています。
一方、VercelはAI生成コードと既存のプロダクションインフラストラクチャ間のギャップを埋めるために、v0サービスを再構築しました。2024年に発表されたオリジナルのv0は、開発者がユーザーインターフェース(UI)のスキャフォールディングを作成するのに役立ちましたが、それらのプロトタイプを本番環境に移行するには書き換えが必要だったとVentureBeatは報じています。400万人以上がv0を使用して数百万のプロトタイプを構築しました。
その他のニュースとして、ミシガン州アッパー半島にあるニッケル鉱山が、低品質の鉱石からより多くのニッケルを抽出するための新しいプロセスをテストしています。MIT Technology Reviewによると、鉱山会社が所有するイーグル鉱山は、ニッケル濃度が低下しているため、寿命が尽きようとしています。同社は鉱山の製粉所に輸送コンテナを設置し、スタートアップ企業Allonniaが開発した発酵由来のブロスを濃縮鉱石と混合して不純物を捕捉・除去しています。Allonniaの最高技術責任者であるケント・ソレンソン氏は、このアプローチは、高品質の鉱石を使い果たしたサイトで企業が操業を継続するのに役立つ可能性があると述べています。
AIが誤った情報を拡散する可能性についても懸念が高まっています。MIT Technology Reviewは、米国国土安全保障省がGoogleとAdobeのAIビデオジェネレーターを使用して、一般に公開されるコンテンツを作成していると報じました。このニュースは、AIが社会の信頼を損なう可能性について懸念を引き起こしています。
MIT Technology Reviewによると、ジェネレーティブAIに急いで参入した多くの組織が、パイロットプログラムが価値を提供できないことに気づいています。Mistral AIは、グローバルな業界リーダーと提携して、カスタマイズされたAIソリューションを共同で設計しています。彼らの方法論は、将来のAIソリューションの青写真となる「象徴的なユースケース」を特定することから始まります。
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