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Cyber_Cat
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AIはもう時代遅れ?ギニアワーム、根絶目前!

AIの進化が不安を煽る一方、ギニアワーム根絶が目前に

人工知能(AI)の急速な進化は、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンを含むテクノロジー業界の一部の人々に不安を引き起こしている。一方、ギニアワーム病の根絶に向けた世界的な取り組みは大きな進展を見せている。フォーチュン誌によると、アルトマンは自社のAIツールを使った後、「少し役に立たない」と感じ、自身の能力を凌駕するテクノロジーに時代遅れ感を覚えたという。この感情は、ますます高度化するAIによって自身のスキルが時代遅れになることを恐れる専門家の間で高まる懸念を反映している。

アルトマンは、OpenAIのAIコーディングエージェントであるCodexを使ってアプリを構築する当初の楽しさを語ったが、システムが自身よりも優れた機能アイデアを生み出したとき、気分は一変した。「少なくともいくつか、私が考えていたよりも優れていると感じた」とアルトマンはXへの投稿で述べたとフォーチュン誌は報じている。この経験は、スキル不足ではなく、使用するAIツールの優れた能力によって脅威を感じるという、新たな形の職場での不安を浮き彫りにしている。

一方、グローバルヘルスニュースでは、ギニアワームの根絶に向けた取り組みが成功に近づいている。Hacker Newsがカーターセンターの情報を引用したところによると、2025年には、衰弱性の寄生虫感染症であるギニアワームの症例は世界中でわずか10件しか報告されず、過去最低を記録した。医療従事者がワームの完全な排除に成功すれば、天然痘に次いで2番目に根絶される人間の病気となる。ギニアワーム(Dracunculus medinensis)は、ワームの幼生を宿す小さな甲殻類であるカイアシ類で汚染された水を介して伝染する。

関連するテクノロジーニュースでは、AIの増大する計算需要が次世代原子力発電所への関心を高めている。MIT Technology Reviewによると、これらの発電所は、AI開発をサポートする大規模なデータセンターへの電力供給源として期待されている。これらの次世代原子力施設は、旧モデルよりも建設コストが安く、安全に運転できる可能性がある。MIT Technology Reviewは、ハイパースケールAIデータセンターと次世代原子力発電に関する購読者限定の円卓会議を開催した。これらのテクノロジーは、同誌の「2026年の10大ブレークスルーテクノロジー」リストに掲載されている。

さらに、研究者たちはAIモデルの効率を向上させる方法を模索している。2026年1月にarXivに投稿され、Hacker Newsで紹介された論文は、Transformerモデルにおける自己注意のための新しい方法を提案している。「対称性を考慮したテイラー近似によるトークンあたりの一定コストでの自己注意」の著者であるFranz A. HeinsenとLeo Kozachkovは、彼らのアプローチが自己注意に関連する計算コストを削減できると主張している。自己注意の計算コストは現在、コンテキストの長さに伴って増加している。これは、AIモデルに必要なストレージ、計算、およびエネルギーに対する増大する需要に対処するのに役立つ可能性がある。

AIセキュリティに関する懸念の高まりに対応して、専門家はエージェントシステムのより厳格なガバナンスを提唱している。MIT Technology Reviewの記事では、AIエージェントを強力な半自律ユーザーのように扱い、アイデンティティ、ツール、データ、および出力と相互作用する境界でルールを適用することを提案している。この記事では、エージェントシステムを管理するための8段階の計画を概説し、境界での制御の重要性を強調している。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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