テクノロジーの混乱：ディープフェイクの勝利、ハッカーの攻撃、FBIの失態、そしてAIによるまずいブラウニー

Deepfakes、ハッキング、データセキュリティがテックニュースを席巻

今週、テック業界では、Deepfakesの識別困難化から、高度なハッキング攻撃、データアクセスに関する継続的な議論まで、さまざまな課題が浮上しました。

The Vergeが2026年2月5日に発表したレポートによると、AIが生成した偽物から現実を見分ける能力が低下しています。記事では、写真や動画にラベルを付ける取り組みが「ずさんさ、偽情報、そして雑然としたメタデータ標準に直面して失敗している」と強調されています。

一方、ロシアの国家ハッカーは、CVE-2026-21509として追跡されているMicrosoft Officeの重大な脆弱性をすぐに悪用しました。Ars Technicaの報道によると、APT28、Fancy Bear、Sofacyなどの名前で知られるこのグループは、Microsoftが先月末に緊急セキュリティパッチをリリースしてから48時間以内に脆弱性を悪用しました。ハッカーは、これまでに見られなかったエクスプロイトをインストールすることで、外交、海事、輸送機関のデバイスを、数十カ国以上で侵害しました。

データアクセスはまた、FBIとAppleの間の論争の的となりました。Ars Technicaの報道によると、FBIは、1月14日に捜査官がワシントン・ポストの記者の自宅からデバイスを押収した後、その記者のiPhoneからデータにアクセスできていません。その電話は、Appleのロックダウンモードによって保護されていました。しかし、法廷文書によると、捜査官は、記者が指紋認証リーダーを使用することで、記者の仕事用ラップトップにアクセスすることができました。押収は、機密情報を違法に漏洩したとして告発された国防総省の請負業者に対する捜査の一環でした。

その他のテックニュースでは、Motorolaが最新のMoto Watchをリリースしました。Wiredは、この新しい時計を「注目すべきステップアップ」と評し、その軽量設計、正確な健康指標、そして印象的なバッテリー寿命を称賛しました。しかし、レビューでは、GPS追跡によるアウトドアアクティビティには最適ではない可能性があると指摘されています。

VentureBeatは、大規模言語モデル（LLM）がリアルタイムで、コンテキストを認識した結果を提供することにおける課題を強調しました。2026年2月4日の記事では、「ブラウニーのレシピ問題」が、LLMが詳細なコンテキストを持つ必要性を示す例として使用されました。InstacartのCTOであるAnirban Kunduは、LLMが真に役立つためには、ユーザーの好みと、自分の地域で何が配達可能かを理解し、さらに1秒以内にエクスペリエンスを提供するためにレイテンシーを調整する必要があると説明しました。