誤解されたグラフで追跡されるAIの進歩、一方ヨーロッパではEV販売が急増
AIコミュニティは大規模言語モデルの進歩を注意深く監視しており、AI研究の非営利団体METR(Model Evaluation - Threat Research)が作成したグラフが、AI能力の評価において重要な役割を果たしています。MIT Technology Reviewによると、昨年3月に最初に公開されたこのグラフは、特定のAI能力が指数関数的に発展していることを示唆しており、最近のモデルリリースはその傾向を上回っています。これは、ヨーロッパが電気自動車(EV)の販売急増を経験し、昨年29%増加し、自動車アナリストJATO Dynamicsのデータによると、市場シェアを19.5%に押し上げている中で起こっています。
MIT Technology Reviewによると、METRのグラフはAIの議論において「象徴的なグラフ」となっており、OpenAI、Google、またはAnthropicが新しい大規模言語モデルをリリースするたびに、コミュニティは息を呑んでいます。Anthropicの最新版の最も強力なモデルであるClaude Opus 4.5は、グラフに示されているすでに印象的な傾向を上回りました。
一方、ヨーロッパの自動車市場は、パンデミックからの回復が世界の他の地域よりも遅れていますが、EVの販売は増加しています。JATO Dynamicsによると、ヨーロッパの自動車販売台数は昨年わずかに増加し、2024年から2.2%増にとどまりました。この緩やかな成長にもかかわらず、EVの販売は大幅な増加を見せています。
他のテクノロジーニュースでは、VentureBeatによると、SAPのAIソリューションであるJouleは、サイロ化されたデータとタスクをインテリジェントで接続されたワークフローに変えることで、ビジネスユーザーの働き方を変革しました。SAPはまた、システムインテグレーターおよびコンサルティングチームがクライアントのために、よりスマートで迅速な成果を上げるのを支援するように設計されたSAP Joule for Consultantsを発表しました。このAIパートナーは、正確なSAPの知識を即座に提供し、コンサルタントが複雑な実装と進化するベストプラクティスをナビゲートするのを支援することを目的としています。
さらに、MIT Technology Reviewによると、原子力発電はエネルギーにおいて依然としてホットなトピックであり、次世代原子力発電、ハイパースケールAIデータセンター、およびグリッドに焦点が当てられています。多くの次世代原子炉は、従来の原子炉で使用されている低濃縮ウランを使用していないため、燃料のニーズとサプライチェーン管理について疑問が生じています。
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