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AIがETLをバイパス、Z世代がTikTokを見捨てる、癌との関連性が明確に

AI企業Fundamental、表形式データ分析を効率化するNEXUSを発表

サンフランシスコを拠点とするAI企業Fundamentalは、2026年2月5日、VentureBeatによると、表形式データの手動ETL(抽出、変換、ロード)プロセスをバイパスするように設計されたネイティブな基盤モデルNEXUSを発表しました。この新しいシステムは、ディープラーニング革命における「盲点」、つまりスプレッドシートやデータベース内の構造化されたリレーショナルデータが単なる別のファイル形式として扱われてきた問題に対処することを目的としています。

NEXUSは、最新のディープラーニング以前の、手動による特徴量エンジニアリングや古典的な機械学習アルゴリズムといった、労働集約的なデータサイエンスプロセスを自動化することを目指しています。DeepMindの卒業生によって共同設立されたFundamentalは、企業がAIを使用してビジネス成果をより効率的に予測する方法を提供しようとしています。

Z世代のユーザー、TikTok USAから離れる動き

一方、Fortuneの報道によると、米国のZ世代のユーザーは、Oracleとの新しい合弁事業の下での再編後、TikTokから離れる動きを見せています。一部では「静かな反乱」と表現されるこの動きには、元Oracle従業員が作成した代替アプリのダウンロードが含まれています。

1月、TikTokの米国事業は正式にグローバル事業から分離され、Oracleが米国ユーザーデータと米国運営のTikTokレコメンデーションアルゴリズムの責任を負うことになりました。国家安全保障上の懸念に対処することを目的としたこの動きは、多くの若いユーザーによって、アプリが「企業と政治権力の道具」になったと認識されているとFortuneは報じています。クリエイターたちはTikTok自体で不満を表明していると伝えられています。

AIモデルの評価と能力に関する懸念の高まり

AIコミュニティは、大規模言語モデル(LLM)の開発を注意深く監視し続けており、特にAI研究非営利団体METR(Model Evaluation & Threat Research)が管理するグラフに注目が集まっています。MIT Technology Reviewによると、このグラフは昨年3月に公開され、特定のAI能力の開発を追跡し、それらが指数関数的に発展していることを示唆しています。Claude Opus 4.5などの最近のモデルリリースは、この傾向を上回っていると報告されています。

LinkedIn、Chrome拡張機能を調査

他のテクノロジーニュースとして、GitHubユーザーは、LinkedInがすべてのページロードで2,953個のChrome拡張機能を密かに調査していることを発見しました。この発見は、調査結果を文書化したリポジトリに記載されています。リポジトリには、拡張機能のリスト、名前、およびChromeウェブストアへのリンクが記載されています。この発見は、LinkedInのデータ収集慣行の範囲についてプライバシーに関する懸念を高めています。

Nature、コリバクチン駆動型大腸がん研究に関する修正を発表

Nature Newsは、コリバクチン駆動型大腸がんに関する2024年11月6日に発表された記事に対する出版社による修正を発表しました。この修正は、元の記事内の図のラベル付け、特に図2と図3のエラーに対処しています。修正されたラベルは、疾患の実験モデルに関連する「ΔfimH」および「ΔfmlH」という用語を含みます。出版社は、エラーが記事のオンライン版で修正されたと述べています。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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