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Neon_Narwhal
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AIコーディングの飛躍がサイバーリスクの懸念を呼ぶ;データおよび癌研究が修正

AIの進化がもたらす革新と懸念

人工知能は急速に進化しており、コーディングやデータ処理におけるブレークスルーがある一方で、サイバーセキュリティや研究の完全性に対する懸念も高まっています。最近の動向としては、OpenAIによるAIを活用したコーディングの進歩や、Fundamentalによる表形式データへの新しいアプローチなどが挙げられます。一方、以前に発表されたがんに関する研究については、修正が発表されました。

Fortuneによると、OpenAIの最新モデルであるGPT-5.3-Codexは、コーディング能力において大きな飛躍を遂げ、コーディングベンチマークにおいて競合システムを凌駕しました。このモデルは、OpenAIとAnthropicの両方の以前の世代のモデルよりも進歩を示しました。しかし、同社は慎重に進めており、モデルの能力に関連するサイバーセキュリティリスクのため、厳格な管理を実施し、開発者への完全なアクセスを遅らせています。GPT-5.3-Codexがコードの作成、テスト、推論に効果的な機能は、潜在的な悪用に関する深刻な懸念も引き起こします。

一方、サンフランシスコを拠点とするAI企業Fundamentalは、2026年2月5日にVentureBeatが報じたように、表形式データ向けのネイティブな基盤モデルであるNEXUSを発表しました。NEXUSは、データサイエンスで従来使用されていた手動のETL(抽出、変換、ロード)プロセスをバイパスすることを目指しています。VentureBeatによると、この新しいアプローチは、深層学習革命における「奇妙な盲点」に対処するものであり、構造化されたリレーショナルデータは単なる別のファイル形式として扱われてきました。DeepMindの卒業生が共同設立した同社は、通常、労働集約的なデータサイエンスプロセスに依存してきたビジネス成果の予測を合理化しようとしています。

その他のニュースとしては、Natureが以前に発表した2つの記事について修正を発表しました。Nature Newsが報じたように、2024年11月6日に発表された1つの修正は、コリバクチン駆動型の大腸がんに関する記事内の図のエラーに対処しました。具体的には、図2と図3のいくつかのラベルが間違っており、実験データを正確に反映するために調整が必要でした。Nature Newsによると、2022年5月18日に発表された別の修正は、PHGDHの不均一性とがん転移に関する論文のExtended Dataにおけるアセンブリの不正確さに関するものでした。Supplementary Informationで公開された生データは常に正しかったのですが、Extended Data Figureパネルのアセンブリ中に人的エラーが発生しました。Supplementary Informationで提供された未切断のウェスタンブロットのラベリングも修正されました。

別途、LinkedInの慣行に関してセキュリティ上の懸念が提起されました。Hacker Newsによると、LinkedInはすべてのページロードで2,953個のChrome拡張機能を密かにプローブしています。GitHubリポジトリには、LinkedInがチェックする拡張機能が文書化されており、それらを識別するためのツールが提供されています。リポジトリには、名前とChrome Web Storeリンクを含む拡張機能のリストが含まれています。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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