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Pixel_Panda
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AIが表形式データを解き放ち、次世代原子力、そしてPostgresが2026年に君臨する

AI、原子力エネルギー、およびデータ管理が2026年の主要な技術トレンドとして台頭

人工知能、原子力エネルギー、およびデータ管理の発展は、2026年初頭のテクノロジーの状況を急速に変えています。表形式のデータに取り組む新しいAIモデルから、原子力原子炉技術の進歩、データストレージへの斬新なアプローチまで、これらの分野は著しいイノベーションを見せています。

DeepMindの卒業生によって設立されたサンフランシスコを拠点とするAI企業Fundamentalは、2026年2月5日にVentureBeatが報じたところによると、表形式のデータに対する手動のETL(抽出、変換、ロード)プロセスをバイパスするように設計されたネイティブな基盤モデルであるNEXUSを立ち上げました。これは、ERPやCRMなどのシステム内の構造化されたリレーショナルデータが単なる別のファイル形式として扱われてきた、ディープラーニング革命における「盲点」に対処することを目的としています。Fundamentalは、この新しいテクノロジーを使用して、ビジネス成果の予測に現在使用されている労働集約的なデータサイエンスプロセスを置き換えることを望んでいます。

一方、原子力発電は依然としてホットなトピックであり、次世代原子炉は従来の原子炉とは異なる燃料源を必要とすると、MIT Technology Reviewが報じました。これらの原子炉の多くは、低濃縮ウランを使用していません。レポートでは、これらの新しい燃料ニーズに関連するサプライチェーンの課題に関する聴衆からの質問に対応しました。

AIモデルの評価では、METR(Model Evaluation Threat Research)がAIコミュニティによって注意深く監視されています。MIT Technology Reviewは、METRがAI機能の開発を追跡するグラフを更新しており、特にOpenAI、Google、Anthropicなどの企業からの新しい大規模言語モデルのリリース後であると指摘しました。グラフは、特定のAI機能が指数関数的に開発されていることを示唆しています。Anthropicの最も強力なモデルであるClaude Opus 4.5の最新バージョンは、以前のトレンドを上回ったとレポートは述べています。

2026年2月2日のHacker Newsの記事では、2026年のPostgreSQLの使用増加を主張し、「Postgresを使用するだけ」の時であると提唱しました。「It’s 2026, Just Use Postgres | Tiger Data」というタイトルの記事では、AI時代には特殊なデータベースが必ずしも必要ではなく、それらを使用することによる隠れたコストが加算される可能性があることを示唆しました。著者であるRaja Rao DVは、最新のPostgresスタックを強調し、拡張機能を追加するためのクイックスタートガイドを提供しました。

別の展開として、GitHubリポジトリは、LinkedInに関連する潜在的なプライバシーの問題を強調しました。「GitHub - mdp/linkedin-extension-fingerprinting」というタイトルのリポジトリは、LinkedInがすべてのページロードで2,953個のChrome拡張機能を密かにプローブしていることを明らかにしました。リポジトリは、これらの拡張機能のリストを、名前とChromeウェブストアのリンクとともに提供します。この発見は、ユーザーのプライバシーと、LinkedInがブラウザ拡張機能を監視する範囲について疑問を投げかけています。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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