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AI競争が激化:Agent Teamsと高速カーネルを搭載したCodex Challengerが登場

AnthropicのClaude Opus 4.6がOpenAIのCodexに挑戦、AI業界に激震

VentureBeatによると、Anthropicは木曜日にClaude Opus 4.6をリリースしました。これは同社の主力人工知能モデルの大幅なアップグレードであり、OpenAIのCodexへの直接的な競合として位置づけられます。今回の発表は、AI業界と世界のソフトウェア市場が不安定な時期に行われ、投資家はソフトウェアおよびサービス株の最近の2850億ドルの急落は、AIツールが既存のエンタープライズソフトウェアビジネスを破壊する可能性への懸念が一部原因であると見ています。

VentureBeatの報道によると、Claude Opus 4.6は100万トークンのコンテキストウィンドウと「エージェントチーム」を誇り、より慎重な計画とより長い自律的なワークフローを可能にします。Anthropicは、自社のモデルが主要なエンタープライズベンチマークでOpenAIのGPT-5.2を含む競合他社を上回ると主張しています。今回のリリースは、OpenAIがAnthropicのClaude Codeの勢いに直接挑戦するCodexデスクトップアプリケーションをリリースしたわずか3日後に行われました。

一方、Ars Technicaによると、OpenAIは、コマンドライン、IDE拡張機能、Webインターフェース、および新しいmacOSデスクトップアプリからアクセスできる、コーディングモデルの新しいバージョンであるGPT-5.3-Codexを発表しました。APIアクセスはまだ利用できませんが、間もなく利用可能になる見込みです。OpenAIのテストでは、GPT-5.3-CodexがSWE-Bench ProやTerminal-Bench 2.0などのベンチマークでGPT-5.2-CodexおよびGPT-5.2を上回ることが示されています。Ars Technicaは、Codexがそれ自体を構築するという主張は大げさであると指摘し、モデルの能力を誇張しないように注意を促しました。OpenAIがそれを使用すると説明したドメインは、現在一部の他のエンタープライズソフトウェア開発企業で見られるものと同様です。デプロイメントの管理、デバッグなどです。

関連するAIの進歩として、スタンフォード大学、Nvidia、およびTogether AIの研究者は、GPUカーネルを最適化するTest-Time Training to Discover(TTT-Discover)と呼ばれる新しい手法を開発しました。VentureBeatが報じました。この手法により、モデルは推論プロセス中にトレーニングを継続し、当面の問題に合わせて重みを更新できます。TTT-Discoverは、重要なGPUカーネルを最適化し、人間の専門家によって書かれた以前の最先端技術よりも2倍高速に実行できるようになったと報告されています。

AI機能の急速な開発は、AIコミュニティによって綿密に追跡されています。MIT Technology Reviewによると、AI研究の非営利団体であるMETRは、特定のAI機能が指数関数的に開発されていることを示唆するグラフを更新しています。このグラフは、昨年3月の最初のリリース以来、AIに関する議論において主要な役割を果たしてきました。Anthropicの最も強力なモデルの以前のバージョンであるClaude Opus 4.5は、すでに印象的なトレンドを上回っていました。

MIT Technology Reviewによると、企業はAIソリューションの採用を増やしており、多くの場合、既存のインフラストラクチャにそれらを重ねています。これにより、管理が難しい複雑なITエコシステムが生じています。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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