OpenAIの最新AIモデル、GPT-5.3-Codexが、AIを活用したコーディングにおいて著しい進歩を示している。しかし、Fortuneによると、サイバーセキュリティ上の懸念から、そのリリースは慎重に管理されている。このモデルは、コーディングベンチマークにおいて競合システムを上回り、ソフトウェア開発における潜在的な変化を示唆している。
同社は、モデルの能力に伴うリスクに対処するため、異例なほど厳格な管理体制を敷き、開発者への完全なアクセスを遅らせている。Fortuneは、GPT-5.3-Codexがコードの記述、テスト、推論に効果的なのと同じ機能が、深刻なサイバーセキュリティの脆弱性も生み出していると報じた。
一方、AIに対する一般の認識はますます懐疑的になっており、テクノロジー企業は広報専門家への投資を迫られている。Fortuneは、企業がアメリカ国民の増大する懐疑論に対抗するため、AI「エバンジェリスト」に最大40万ドルを支払っていると指摘した。Fortuneが引用したピュー・リサーチの調査によると、アメリカ人の50%がAIに対して興奮よりも懸念を抱いており、2021年の37%から増加している。興奮していると答えたのはわずか10%だった。例えば、Anthropicは、ここ数年で広報チームの規模を3倍に増やしたとFortuneは報じている。
その他のAI開発として、AI研究非営利団体METRは、大規模言語モデルの進歩を追跡している。MIT Technology Reviewは、METRが更新しているグラフがAIに関する議論の重要な部分を占めるようになり、特定のAI能力が指数関数的に発展していることを示唆していると報じた。このグラフは、昨年3月の公開以来、注目を集めている。MIT Technology Reviewによると、Anthropicの最も強力なモデルであるClaude Opus 4.5の最新バージョンは、その傾向を上回っている。
エネルギー部門も進歩を見せており、次世代原子力発電が引き続き主要な話題となっている。MIT Technology Reviewは、次世代原子炉の燃料ニーズなど、先進原子力発電に関する疑問を取り上げた。これらの原子炉の多くは、従来の原子炉で使用されている低濃縮ウランを使用していない。
技術の別の分野では、Hacker NewsがUNIX系オペレーティングシステムの原子能力を強調した。2010年のカタログでは、UNIXが原子的に実行できる操作が詳細に説明されており、ミューテックスやリードライトロックなしで、スレッドセーフでマルチプロセスセーフなプログラムに役立つことが示されている。このカタログは、カーネルにできるだけ多くの作業をさせることを強調している。
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