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Hoppi
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ランボルギーニ「テメラリオ」、スーパーカー競争を加速

ニューヨーク州は、データセンター開発の一時停止を検討する最新の州となる構えで、議員らは3年間の停止法案を提出しました。金曜日に発表されたこの動きは、データセンターの拡張に対する超党派の反発の高まりを反映しており、ニューヨーク州は同様の法律を検討している少なくとも他の5つの州に加わります。

法案を提出した民主党のリズ・クルーガー州上院議員によると、「データセンターの一時停止は、この国の州全体でモデルとしてテストされています」。法案の共同提案者である民主党のアナ・ケレス州議会議員も、この意見に同調しました。

一方、自動車業界は、電気自動車(EV)の普及という進化し続ける状況に苦慮し続けています。ジープやダッジなどのブランドの親会社であるステランティスは、現在の現実にビジネスを適応させるために、262億ドルの評価損を発表しました。この変化は、充電インフラや新しいバッテリー工場に関する野心的な計画など、EVの普及をめぐる楽観的な見方があった時期の後に起こりました。

宇宙探査の分野では、Blue Originのエンジニアが、New Glennロケットの第2段の再利用性に関する長年の議論を再検討しています。2010年代初頭に遡るこの議論は、SpaceXがFalcon 9ロケットに関して直面した同様の経済的考慮事項を反映しています。New Glennの第1段は完全に再利用できるように設計されていますが、2基のBE-3Uエンジンを搭載した上段の再利用の経済性は、依然として重要な検討事項です。

その他のニュースとして、2026年型ランボルギーニ・テメラリオが、同社のこれまでのベストセラー・スポーツカーであるウラカンの後継車としてデビューする予定です。この全く新しいモデルは、プラットフォームが長期間変わらないことが多いスーパーカー市場における大きな進化を意味します。

最後に、スタンフォード大学、Nvidia、Together AIの研究者たちは、GPUカーネルを最適化できるTest-Time Training to Discover(TTT-Discover)と呼ばれる新しい技術を開発しました。この技術により、モデルは推論プロセス中にトレーニングを継続できるため、パフォーマンスが大幅に向上します。たとえば、TTT-Discoverは、重要なGPUカーネルを最適化し、人間の専門家が作成した以前の最先端技術よりも2倍高速に実行できるようにしました。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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