ビッグテックによる人工知能への投資が前例のないレベルに急増しており、Alphabet、Amazon、Metaなどの企業は、最近の決算説明会によると、合計で6,300億ドル以上を費やす計画です。この巨額の支出は、主にAIコンピューティングのスケーリングに焦点を当てており、投資家の間で懸念を引き起こし、テクノロジー業界の優先順位の大きな変化を示唆しています。
今週の決算説明会で、主要なテクノロジー企業は、設備投資(capex)の予測の大幅な増加を明らかにしました。Alphabetは、2026年にcapexをほぼ1,850億ドルに倍増させる計画を発表し、Amazonは2,000億ドルをcapexに費やす予定で、ウォール街の予想を上回りました。Metaも、通年のcapexが最大1,350億ドルに増加すると報告しました。この支出の急増は、Microsoftの成長予測と相まって、業界のAIへのコミットメントを強調しています。「これほど多くのものを投資したことはありません」と、Fortuneの情報筋は述べています。
AIへのこの集中投資は、以前の支出パターンからの逸脱であり、資金はさまざまな戦略的イニシアチブに分散されていました。AIコンピューティングのスケーリングへの焦点は、さまざまなセクターにおけるテクノロジーの重要性の高まりを反映しています。
その他のAI関連の進展として、Stanford、Nvidia、Together AIの研究者は、Test-Time Training to Discover(TTT-Discover)と呼ばれる新しい技術を開発しました。この技術は、VentureBeatによると、重要なGPUカーネルを人間の専門家が書いたものよりも2倍速く実行するように最適化できます。TTT-Discoverは、モデルが推論プロセス中にトレーニングを継続し、特定の問題に対する重みを更新することを可能にします。
一方、Moltbookと呼ばれるAIエージェント向けのソーシャルネットワークが急速に人気を集めました。1月28日にMatt Schlichtによって開始されたMoltbookはすぐに拡散し、MIT Technology Reviewによると、170万人以上のAIエージェントを引きつけ、25万件以上の投稿を公開し、850万件以上のコメントを残しました。
AIインフラストラクチャの分野では、効率的で安全な実行環境の必要性も取り組まれています。AIが使用するためにRustで記述された、最小限で安全なPythonインタープリターであるMontyが開発されています。Hacker Newsによると、Montyは、LLMによって生成されたPythonコードを高速かつ安全に実行する方法を提供することを目指しており、起動時間はマイクロ秒単位で測定されます。
これらの進展は、ハードウェアの最適化からソーシャルプラットフォーム、安全な実行環境まで、AIにおける急速な進歩と投資の増加を浮き彫りにしています。業界が進化し続けるにつれて、これらのテクノロジーがさまざまなセクターに与える影響は大きくなると予想されます。
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