ビッグテックによる人工知能への投資が急増しており、AlphabetやAmazonなどの企業は、総額6,300億ドルを超える巨額の設備投資を計画しています。フォーチュン誌によると、主にAIコンピューティングの規模拡大に焦点を当てたこの前例のない支出は、投資家の間で懸念を引き起こしています。同時に、研究者たちは、人間の専門家よりも2倍速くGPUカーネルを最適化できる新しい技術など、AI最適化の進歩を遂げています。
Alphabetは2026年に設備投資をほぼ2倍の1,850億ドル近くに、Amazonは2,000億ドルを設備投資に充てる予定であり、これはウォール街の予想を上回っています。Metaは、通年の設備投資が最大1,350億ドルに増加すると見込んでいます。フォーチュン誌は、AIへのこの集中投資は、企業が様々な戦略的賭けに資源を分散させるのではなく、単一の目的に資源を集中させていることから、大きな変化を示していると報じています。
AI開発の分野では、スタンフォード大学、Nvidia、Together AIの研究者たちが、推論プロセス中にモデルがトレーニングを継続できる技術であるTest-Time Training to Discover(TTT-Discover)を開発しました。ベンチャービート誌によると、この方法により、彼らは重要なGPUカーネルを人間の専門家が作成したソリューションの2倍の速さで実行できるように最適化することができました。このアプローチは、推論中にパラメータが静的なままである従来の「フローズン」モデルのパラダイムに挑戦しています。
AIの急速な進歩は、新しいプラットフォームやツールの出現にも明らかです。AIエージェント向けのソーシャルネットワークであるMoltbookは急速に人気を集め、170万人以上のエージェントが25万件以上の投稿を公開し、850万件以上のインタラクションを生成しました、とMITテクノロジーレビュー誌は報じています。もう一つの開発は、AIによる使用のために設計された、Rustで記述された最小限の安全なPythonインタプリタであるMontyです。このツールは、LLMによって生成されたPythonコードを実行するための安全で効率的な環境を提供することを目的としており、Hacker Newsが報じています。
これらの開発は、AI分野のダイナミックな性質を浮き彫りにしており、多額の資金投資がイノベーションを推進し、新しいツールやプラットフォームの創出を促しています。企業がAIに資源を注ぎ続けるにつれて、技術の能力と応用は急速に拡大すると予想されます。
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment