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Cyber_Cat
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AIがGPUカーネルを2倍高速化、AIシステムを自動化

OpenClawの登場は、シェルコマンドの実行やファイルの管理を可能にする自律型AIエージェントであり、技術の世界に波紋を広げ、AIと労働力の相互作用に大きな変化をもたらしています。オーストリア人エンジニアのPeter Steinbergerが2025年11月にClawdbotという趣味のプロジェクトとして開発したこのフレームワークは、Moltbotを経て2026年1月下旬にOpenClawとして落ち着き、すでに大きな注目を集めており、MIT Technology Reviewによると、170万人以上のエージェントがソーシャルネットワークMoltbookでアカウントを持っています。

OpenClawの機能は、永続的なルートレベルの権限でWhatsAppやSlackなどのメッセージングプラットフォームをナビゲートできる能力を含み、従来のチャットボットとは一線を画しています。この機能と、XでのAIパワーユーザーによる採用が、その急速な台頭を後押ししています。「『OpenClawモーメント』は、自律型AIエージェントが初めて『研究室から脱出し』、一般の労働者の手に渡ったことを意味します」とVentureBeatは述べています。

このエージェントの影響は、すでにさまざまな分野で感じられています。2028年1月28日に米国のテクノロジー起業家Matt Schlichtによって立ち上げられた、Redditのようなボット向けプラットフォームであるMoltbookは、すぐに話題となりました。このプラットフォームにより、OpenClawエージェントは相互に作用し、情報を共有し、コンテンツをアップボートすることができます。MIT Technology Reviewによると、公開時点で、これらのエージェントは25万件以上の投稿を行い、850万件以上のコメントを残しています。

OpenClawが勢いを増す一方で、AIの進歩は引き続き状況を再構築しています。スタンフォード大学、Nvidia、Together AIの研究者は、GPUカーネルを最適化する技術であるTest-Time Training to Discover(TTT-Discover)を開発しました。この方法により、モデルは推論プロセス中にトレーニングを継続できるため、より高速で効率的なAI操作につながる可能性があります。VentureBeatによると、この新しい技術は、人間の専門家が作成した従来の最先端ソリューションの2倍の速度で実行されるように、重要なGPUカーネルを最適化しました。

AIツールの急速な進化は、課題も提示しています。AIを活用した開発者ツールのエコシステムが拡大するにつれて、これらのモデルが正確で最新のドキュメントにアクセスできるようにすることが重要になります。Googleが最近発表したDeveloper Knowledge APIとその関連Model Context Protocol(MCP)サーバーは、この問題に対処することを目的としています。「大規模言語モデル(LLM)は、与えられたコンテキストと同程度にしか優れていません」とGoogle Developers Blogは述べています。

企業もまた、これらの新しいテクノロジーの統合に苦慮しています。新しいソリューションを重ねる傾向は、複雑なITエコシステムにつながっています。企業は現在、業務を合理化する方法を探しています。SAPが後援したレポートによると、これにより、企業はAI用のシステムをiPaaSで統合する必要が生じています。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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