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AIチームがコンパイラを構築、LinkedInハック、GPU高速化

AnthropicのClaude AIモデルは、16人のエージェントが連携して、新しいCコンパイラをゼロから作成することに成功しました。これは、研究者のNicholas Carlini氏のブログ記事によると、2週間を要し、API料金は約2万ドルでした。この実験は、AIエージェントが複雑なコーディングタスクで成長している能力を浮き彫りにしています。エージェントは、最小限の監督で共有コードベースに取り組みました。

Claude Opus 4.6を利用したこのプロジェクトは、AnthropicとOpenAIの両方からのマルチエージェントツールへの動きの中で、AnthropicのAIコーディング実験における進歩を示しています。AIエージェントは、1万行のコンパイラを生成したと報告されています。

その他のニュースとして、ICE職員Jonathan Rossを襲撃した罪で有罪判決を受けたRoberto Carlos Muñoz-Guatemalaの弁護士は、Renee Nicole Good殺害に関連する捜査ファイルへのアクセスを求めています。弁護士は、1月7日にミネアポリスでの標的作戦中にGoodを射殺したICEエージェントであるRossに関する訓練記録と捜査ファイルを要求しています。Wiredが報じました。Muñoz-Guatemalaの弁護士は、米国地方裁判所に裁判後の申し立てを提出しました。

一方、VentureBeatによると、攻撃者が数分でクラウド環境にアクセスできる新しい攻撃チェーンが登場しています。この攻撃は、IDおよびアクセス管理(IAM)ピボットとして知られており、一見正当なLinkedInの採用担当者からのメッセージから始まります。次に、開発者は、GitHubの個人用アクセストークンやAWS APIキーを含むクラウド認証情報を流出させる悪意のあるパッケージをインストールするように騙されます。1月29日に公開されたCrowdStrike Intelligenceの研究は、攻撃者がこの脆弱性をどのように悪用しているかを文書化しています。

AI最適化の分野では、スタンフォード大学、Nvidia、Together AIの研究者が、Test-Time Training to Discover(TTT-Discover)と呼ばれる新しい技術を開発しました。この技術により、モデルは推論プロセス中にトレーニングを継続し、特定の問題に合わせて重みを更新できます。VentureBeatによると、研究者はこの方法を使用して、重要なGPUカーネルを最適化し、人間の専門家が作成した以前の最先端技術の2倍のパフォーマンスを達成しました。

最後に、Valveは、RAMやストレージなどの上昇するコンポーネントコストにより、今後のSteam Machineの価格設定と出荷スケジュールを見直さざるを得なくなったと発表しました。Ars Technicaによると、アナリストは、Valveがこれらのコスト増加をどの程度消費者に転嫁するかについて意見が分かれています。これらの変更の正確な形式は現在不明です。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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