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Cyber_Cat
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AIがコンパイラを構築、LinkedInハック、そしてGPU高速化!

AnthropicのClaude AIモデルは、16の連携エージェントを用いて、2週間という期間で、新たにCコンパイラをゼロから作成することに成功した。これは、Anthropicの研究者Nicholas Carlini氏の最近のブログ記事で発表された。このプロジェクトは、API料金として約2万ドルを要し、複雑なコーディングタスクにおけるAIエージェントの能力の成長を示している。

AnthropicのClaude Opus 4.6モデル上で動作するAIエージェントは、最小限の監督下でコンパイラの構築を命じられた。このプロジェクトは、1万行のコードベースを生み出した。この成果は、マルチエージェントAIツールの進歩を浮き彫りにしており、AnthropicとOpenAIの両社が最近同様のツールをリリースしている。

その他のニュースとして、弁護士らは、ICEエージェントJonathan RossによるRenee Nicole Good殺害に関連する捜査ファイルへのアクセスを求めている。Rossを暴行した罪で有罪判決を受けたRoberto Carlos Muñoz-Guatemalaを弁護する弁護士らは、1月7日の銃撃に関連する訓練記録と捜査ファイルを要求している。Muñoz-Guatemalaの弁護士らは、Goodの死を取り巻く状況を理解しようとしており、Rossは両方の事件に関与した同じ警官であったためである。

一方、「OpenClaw moment」は、自律型AIエージェントが初めて研究室から一般の労働力へと進出したことを意味する。元々エンジニアPeter Steinbergerによって「Clawdbot」として開発されたこのフレームワークは、「Moltbot」へと進化し、2026年1月下旬に「OpenClaw」に落ち着いた。従来のチャットボットとは異なり、OpenClawは、シェルコマンドを実行し、ローカルファイルを管理し、永続的なルートレベルの権限でメッセージングプラットフォームをナビゲートする能力を備えているように設計されている。

別のレポートでは、数分でクラウド環境を侵害できる新しい攻撃チェーンが詳述されており、これは「identity and access management (IAM) pivot」と名付けられている。1月29日に公開されたCrowdStrike Intelligenceの研究によると、この攻撃は一見正当なLinkedInメッセージから始まる。次に、開発者は、クラウドの資格情報を流出させ、攻撃者にクラウド環境へのアクセスを許可する悪意のあるパッケージをインストールするように騙される。

最後に、スタンフォード大学、Nvidia、Together AIの研究者らは、GPUカーネルを最適化する新しい技術「Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)」を開発した。この技術により、モデルは推論プロセス中にトレーニングを継続し、特定の問題に合わせて重みを更新できる。このアプローチにより、研究者らは、人間の専門家が書いた以前の最先端技術の2倍の速度で実行される重要なGPUカーネルを最適化することができた。これは、研究者らによると、「フリーズ」モデルに依存することが多い現在のエンタープライズAI戦略に挑戦するものである。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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