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AIがコンパイラを構築、LinkedInハック、GPUカーネルのブースト

AnthropicのClaude AIモデルは、16のエージェントを利用し、最近のブログ記事によると、2週間の実験で新しいCコンパイラをゼロから作成することに成功しました。API料金は約2万ドルかかったこのプロジェクトは、複雑なコーディングタスクにおけるマルチエージェントAIシステムの可能性を示しています。

Anthropicの研究者Nicholas Carlini氏のブログ記事で詳述されているこの実験には、同社のClaude Opus 4.6 AIモデルの16個のインスタンスが関与しました。これらのエージェントは、最小限の監督の下で、共有コードベースで作業しながら、コンパイラを構築するよう指示されました。AIエージェントは、1万行のコンパイラを生成したと報告されています。これは、AnthropicとOpenAIの両社がマルチエージェントツールをリリースしている中で起こりました。

その他のニュースとして、弁護士らは、レニー・ニコール・グッド殺害事件に関連する捜査ファイルへのアクセスを求めています。これは、彼女を射殺したICE捜査官が、ロベルト・カルロス・ムニョス=グアテマラに暴行されたのと同じ捜査官であったことを知ったためです。昨年12月にICE捜査官ジョナサン・ロスへの暴行で有罪判決を受けたムニョス=グアテマラの弁護士は、連邦判事に対し、1月7日にオペレーション・メトロ・サージ中に発生したグッド射殺事件に関連する訓練記録と捜査ファイルを検察側に提出するよう命じるよう要請しました。

一方、一見正当なLinkedInメッセージを通じてクラウド環境を侵害できる新しい攻撃チェーンが登場しています。1月29日に公開されたCrowdStrike Intelligenceの調査レポートによると、IDとアクセス管理(IAM)のピボットにより、攻撃者は数分でクラウド環境へのアクセス権を獲得できます。この攻撃には、開発者がリクルーターからLinkedInメッセージを受け取り、コーディング評価用の悪意のあるパッケージをインストールし、クラウド認証情報を流出させることが含まれます。

AIの進歩の分野では、スタンフォード大学、Nvidia、Together AIの研究者が、GPUカーネルを最適化する新しい技術、TTT-Discoverを開発しました。この技術により、モデルは推論プロセス中にトレーニングを継続し、特定の問題に合わせて重みを更新できます。TTT-Discoverは、人間の専門家が作成した従来の最先端ソリューションの2倍の速度で実行される重要なGPUカーネルを最適化することに成功しました。

最後に、Valveは、RAMやストレージなどのコンポーネントのコスト上昇が、Steam Machineの価格設定と出荷スケジュールに影響を与える可能性があると発表しました。同社はブログ記事で、リビングルーム向けのPCゲームボックスの価格戦略を見直す必要があると書いています。アナリストは、Valveが増加したコンポーネントコストをどの程度消費者に転嫁するかについて意見が分かれました。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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