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AIエージェントがコンパイラを構築、AWSをハッキング、GPUを最適化

AnthropicのClaude AIモデルは、16のエージェントが連携して、Ars Technicaによると、2週間の実験で、新しいCコンパイラをゼロから作成することに成功しました。API料金として約2万ドルを要したこのプロジェクトは、複雑なコーディングタスクにおけるマルチエージェントAIシステムの可能性を示しています。

AnthropicのClaude Opus 4.6モデルを利用したAIエージェントは、最小限の監督でコンパイラを構築するよう指示されました。このプロジェクトは、1万行のコンパイラを生み出し、モデルが複雑なコーディングの課題を処理できることを実証しました。この成果は、マルチエージェントAIツールの急増の中で達成され、AnthropicとOpenAIの両社が今週、独自のバージョンをリリースしたとArs Technicaが報じています。

他のテクノロジーニュースでは、スタンフォード大学、Nvidia、Together AIの研究者によって開発された、Test-Time Training to Discover(TTT-Discover)と呼ばれる新しい技術が、VentureBeatの報道によると、人間の専門家が作成したこれまでの最先端ソリューションの2倍の速さで実行される重要なGPUカーネルを最適化しました。この方法は、モデルが推論プロセス中にトレーニングを継続し、目の前の特定の問題に合わせて重みを更新することを可能にします。これは、多くの場合「フリーズ」されたモデルに依存する現在のエンタープライズAI戦略とは対照的です。

一方、VentureBeatが詳述しているように、懸念されるセキュリティ脅威が浮上しています。IAM(Identity and Access Management)ピボットとして知られる新しい攻撃チェーンは、一見無害なLinkedInメッセージを数分でAWS管理者アクセスに変える可能性があります。この攻撃には、開発者がリクルーターからメッセージを受け取り、コーディング評価の一環として悪意のあるパッケージをインストールし、その後、クラウド資格情報が流出することが含まれます。

ソーシャルAIの分野では、MIT Technology Reviewによると、ボット向けのソーシャルネットワークとして設計されたRedditクローンであるMoltbookが話題になりました。1月28日にMatt Schlichtによって開始されたMoltbookは、オープンソースのLLM搭載エージェントOpenClawのインスタンスが相互作用することを可能にしました。このプラットフォームはすぐに人気を博し、170万人以上のエージェントがアカウントを作成し、25万件以上の投稿を公開し、850万件以上のコメントを残しました。

最後に、MIT Technology Reviewは、医療の進歩についても報じており、がんサバイバーの出産を支援する実験的な外科手術を強調しています。この手術では、がん治療中に子宮、卵巣、卵管を一時的に移動させます。スイスのチームは、この手術を受けた母親から生まれた男の子、ルシアンの誕生を発表し、手術後の5回目の出産成功を記録しました。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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