ダーツの新たな自動採点システムが、このゲームへの新たな愛着を呼び起こし、一方、オープンソースのデジタルワークスペースと機械学習の進歩が引き続き発展を遂げていると、最近の報告書は伝えています。さらに、オンラインプレゼンスを確立したい人々のために、いくつかのウェブサイトビルダーが利用可能であり、新しいプロジェクトでは、Webブラウザ上でSchemeコードを実行できます。
Target Darts Omni Auto Scoring Systemは、4つの高精細カメラを備えたライトリングで、Wiredによってテストおよびレビューされ、レビュー担当者は「昔ながらのパブのお気に入りのゲームへの新たな愛着を呼び起こした」と述べています。このシステムは、Wi-Fi経由でDartCounterアプリに接続し、自動採点、アナウンサー、およびチェックアウトコールを提供します。高価なシステムと見なされていますが、ゲームを向上させたいダーツファンにとっては、価値のある投資となる可能性があります。
一方、オンラインコラボレーションとチームワークのための本格的なオープンソースデジタルワークスペースであるLa Suite numériqueが、Hacker Newsで取り上げられました。フランス政府機関DINUMとANCTによって構築され、オランダとドイツの州とのヨーロッパの協力の成果でもあります。このプロジェクトは、学生、研究者、開発者など、15か国から300人が集まったHack Daysで紹介されました。
ウェブサイト開発の分野では、Wiredもウェブサイトビルダーをレビューし、ウェブサイト公開のプロセスを合理化しました。この記事では、Squarespace、Hostinger、Wix、Strikinglyなどのオプションが取り上げられ、さまざまなニーズと予算に対応しています。これらのビルダーは、ドラッグアンドドロップインターフェースを使用して簡単にデザインでき、ファイル管理やネットワークの複雑さを排除します。
さらに、機械学習の分野は進化を続けています。Reinforcement Learning from Human Feedback(RLHF)に関する論文がarXivに投稿され、定量的なバックグラウンドを持つ人々のために、コアメソッドの紹介を提供しています。この本は、経済学、哲学、最適制御から着想を得て、RLHFの起源を探求しています。
最後に、SpritelyプロジェクトはHootを開発し、Wasm GC対応のWebブラウザでSchemeコードを実行できるようにしました。Hootは、Guileを基盤とし、追加の依存関係なしで、SchemeからWasmへのコンパイラと、フル機能のWasmツールチェーンを備えています。最新リリースはv0.7.0です。
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